Ingeniera/o de Datos: Plantilla de Descripción de Puesto

La función del Ingeniera/o de Datos es crucial para convertir datos sin procesar en información y hacerlos accesibles para que puedan analizarse y utilizarse con el fin de satisfacer las necesidades comerciales. Sus responsabilidades incluyen:

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y arquitecturas de datos.
• Integrar datos de diferentes fuentes y garantizar la calidad de estos.
• Desarrollar e implementar soluciones de bases de datos para almacenamiento y recuperación de datos.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para respaldar iniciativas basadas en datos
• Monitorear el rendimiento de la infraestructura de datos y optimizar el procesamiento de estos.

A continuación se muestra una plantilla de descripción de cargo creada específicamente para el Ingeniero/a de Datos.

Puedes utilizarla libremente y adaptarla a tus necesidades.

Acerca de [Empresa]

Esta sección convence a los candidatos para que apliquen a un cargo en tu empresa. Incluye información práctica, y detalles sobre la cultura y los valores de esta.

[Empresa] ayuda a [Objetivo] a hacer [x].

[Empresa] está formada por más de [x] empleados distribuidos en [x] países. Nuestra cultura es incluyente en cuanto a diversidad de costumbres para impulsar el aprendizaje y la innovación, mejorando continuamente tanto nosotros mismos como nuestros productos/servicios.

Nuestra tecnología líder en el mercado, nuestra experiencia y nuestro equipo global son cruciales para nuestro éxito y la satisfacción del cliente, por lo que ofrecemos los mejores productos del mercado.

¿Por qué deberías ser parte de la historia de éxito de [Empresa]?

• Imaginamos un mundo de [x].
• Ofrecemos a [Objetivo] todas las herramientas que necesitan.

Nunca ha habido un momento más emocionante para unirte a [Empresa].

Acerca del rol del Ingeniero/a de Datos

Revisa si necesitas una descripción del puesto o si prefieres enumerar las tareas y responsabilidades directamente como una lista con viñetas.

Como nuestro Ingeniero/a de Datos, serás responsable de diseñar, construir y mantener los sistemas y la infraestructura necesarios para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos, de forma eficiente y confiable.

Las funciones y responsabilidades diarias del Ingeniero/a de Datos incluyen:

• Diseñar e implementar canales de datos para extraer, transformar y cargar (ETL) de manera eficiente desde diversas fuentes de datos en un repositorio central o almacén de datos.

• Construir y mantener una infraestructura de datos escalable y sólida, incluidas bases de datos relacionales, lagos de datos y sistemas informáticos distribuidos que estén equipados para manejar grandes volúmenes de datos.

• Colaborar con analistas y científicos de datos para comprender las métricas y los requisitos de datos y brindarles acceso a los conjuntos y sistemas de datos necesarios.

• Implementar procesos de validación y limpieza para garantizar la calidad de los datos y monitorear los canales en busca de errores o anomalías.

• Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para mejorar el rendimiento y reducir la latencia, particularmente a través de técnicas como indexación, partición y almacenamiento en caché.

• Implementar medidas de privacidad y seguridad de datos, incluido el cifrado, los controles de acceso y el compliance de políticas y regulaciones de gobernanza de datos.

Acerca de la compensación

Cuanto más abiertamente hables sobre la remuneración y los beneficios, más honesta y atractiva será tu oferta laboral. Sugerimos una breve introducción sobre los valores detrás de tu paquete de compensación, seguida de una lista con los detalles de lo que se ofrece.

• Salario
• Bonificaciones
• Equity
• Beneficios
• Tiempo libre remunerado (PTO)
• Presupuesto de desarrollo personal
• Presupuesto de salud y bienestar
• Plan de pensión
• Contribución al seguro
• Integraciones o eventos

Ingeniera/o de Datos Qualifications

Enumera tus requisitos, como nivel de experiencia, conocimiento de herramientas y certificaciones.

• Preferiblemente una licenciatura o maestría en ciencias de la computación, tecnología de la información, ingeniería de datos, ingeniería de software o un campo relacionado.
• Si bien no son obligatorias, las certificaciones de ingeniero de datos como [Certified Data Engineer (CDE) o AWC Certified Big Data] son bien valoradas.
• 4 a 5 años de experiencia en una función relacionada con datos para un puesto de Ingeniero/a de Datos Senior.
• Fuertes habilidades de programación y dominio de lenguajes de programación como [Python, Java, Scala].
• Conocimientos y habilidades de ingeniería de datos, como gestión de datos, visualización de datos y familiaridad con la arquitectura de datos.
• Experiencia en frameworks de procesamiento de datos como [Apache Spark, Apache Hadoop o Apache Flink] para manejar y procesar conjuntos de datos a gran escala de manera eficiente, será bien valorada.
• Preferiblemente experiencia en bases de datos y lenguajes de consulta en sistemas de bases de datos como [SQL, NoSQL]
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de metadatos y esquemas.
• Experiencia práctica en [ETL] e integración de datos será bien valorada.
• Conocimiento de almacenamiento de datos, modelado de datos, computación en la nube como [AWS, Azure] y comprensión en gobernanza y seguridad de los datos.
• Entendimiento de cómo el rol colabora con y complementa a otros que trabajan con [aprendizaje automático, ciencia de datos, algoritmos, business intelligence].

Ingeniera/o de Datos Skills

Enumera las habilidades sociales y cualidades personales que buscas en el candidato ideal.

• Fuertes habilidades para la resolución de problemas: ser capaz de analizar desafíos complejos relacionados con datos, identificar soluciones efectivas y solucionar problemas de manera eficiente.
• Atención al detalle: ser meticuloso en el manejo de datos y mantener su integridad durante todo el proceso de ingeniería de datos.
• Habilidades de comunicación efectiva: ser capaz de transmitir conceptos y requisitos técnicos a stakeholders técnicos y no técnicos y a los miembros del equipo para fomentar la colaboración y garantizar que todos los involucrados entiendan.
• Trabajo en equipo: trabajar en estrecha colaboración con roles como analistas y científicos de datos para lograr objetivos comunes.
• Mentalidad basada en datos: tener una fuerte inclinación hacia el análisis de datos y el pensamiento crítico, lo cual es importante al diseñar y optimizar soluciones de ingeniería de datos.