La función del Ingeniera/o de Datos es crucial para convertir datos sin procesar en información y hacerlos accesibles para que puedan analizarse y utilizarse con el fin de satisfacer las necesidades comerciales. Sus responsabilidades incluyen:
- Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y arquitecturas de datos.
- Integrar datos de diferentes fuentes y garantizar la calidad de estos.
- Desarrollar e implementar soluciones de bases de datos para almacenamiento y recuperación de datos.
- Colaborar con analistas y científicos de datos para respaldar iniciativas basadas en datos
- Monitorear el rendimiento de la infraestructura de datos y optimizar el procesamiento de estos.
A continuación se muestra una plantilla de descripción de cargo creada específicamente para el Ingeniero/a de Datos.
Puedes utilizarla libremente y adaptarla a tus necesidades.
Acerca de [Empresa]
Esta sección convence a los candidatos para que apliquen a un cargo en tu empresa. Incluye información práctica, y detalles sobre la cultura y los valores de esta.
[Empresa] ayuda a [Objetivo] a hacer [x].
[Empresa] está formada por más de [x] empleados distribuidos en [x] países. Nuestra cultura es incluyente en cuanto a diversidad de costumbres para impulsar el aprendizaje y la innovación, mejorando continuamente tanto nosotros mismos como nuestros productos/servicios.
Nuestra tecnología líder en el mercado, nuestra experiencia y nuestro equipo global son cruciales para nuestro éxito y la satisfacción del cliente, por lo que ofrecemos los mejores productos del mercado.
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Acerca del rol del Ingeniero/a de Datos
Revisa si necesitas una descripción del puesto o si prefieres enumerar las tareas y responsabilidades directamente como una lista con viñetas.
Como nuestro Ingeniero/a de Datos, serás responsable de diseñar, construir y mantener los sistemas y la infraestructura necesarios para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos, de forma eficiente y confiable.
Las funciones y responsabilidades diarias del Ingeniero/a de Datos incluyen:
- Diseñar e implementar canales de datos para extraer, transformar y cargar (ETL) de manera eficiente desde diversas fuentes de datos en un repositorio central o almacén de datos.
- Construir y mantener una infraestructura de datos escalable y sólida, incluidas bases de datos relacionales, lagos de datos y sistemas informáticos distribuidos que estén equipados para manejar grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con analistas y científicos de datos para comprender las métricas y los requisitos de datos y brindarles acceso a los conjuntos y sistemas de datos necesarios.
- Implementar procesos de validación y limpieza para garantizar la calidad de los datos y monitorear los canales en busca de errores o anomalías.
- Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para mejorar el rendimiento y reducir la latencia, particularmente a través de técnicas como indexación, partición y almacenamiento en caché.
- Implementar medidas de privacidad y seguridad de datos, incluido el cifrado, los controles de acceso y el compliance de políticas y regulaciones de gobernanza de datos.
Acerca de la compensación
Cuanto más abiertamente hables sobre la remuneración y los beneficios, más honesta y atractiva será tu oferta laboral. Sugerimos una breve introducción sobre los valores detrás de tu paquete de compensación, seguida de una lista con los detalles de lo que se ofrece.
- Salario
- Bonificaciones
- Equity
- Beneficios
- Tiempo libre remunerado (PTO)
- Presupuesto de desarrollo personal
- Presupuesto de salud y bienestar
- Plan de pensión
- Contribución al seguro
- Integraciones o eventos
Ingeniera/o de Datos Qualifications
Enumera tus requisitos, como nivel de experiencia, conocimiento de herramientas y certificaciones.
- Preferiblemente una licenciatura o maestría en ciencias de la computación, tecnología de la información, ingeniería de datos, ingeniería de software o un campo relacionado.
- Si bien no son obligatorias, las certificaciones de ingeniero de datos como [Certified Data Engineer (CDE) o AWC Certified Big Data] son bien valoradas.
- 4 a 5 años de experiencia en una función relacionada con datos para un puesto de Ingeniero/a de Datos Senior.
- Fuertes habilidades de programación y dominio de lenguajes de programación como [Python, Java, Scala].
- Conocimientos y habilidades de ingeniería de datos, como gestión de datos, visualización de datos y familiaridad con la arquitectura de datos.
- Experiencia en frameworks de procesamiento de datos como [Apache Spark, Apache Hadoop o Apache Flink] para manejar y procesar conjuntos de datos a gran escala de manera eficiente, será bien valorada.
- Preferiblemente experiencia en bases de datos y lenguajes de consulta en sistemas de bases de datos como [SQL, NoSQL]
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de metadatos y esquemas.
- Experiencia práctica en [ETL] e integración de datos será bien valorada.
- Conocimiento de almacenamiento de datos, modelado de datos, computación en la nube como [AWS, Azure] y comprensión en gobernanza y seguridad de los datos.
- Entendimiento de cómo el rol colabora con y complementa a otros que trabajan con [aprendizaje automático, ciencia de datos, algoritmos, business intelligence].
Ingeniera/o de Datos Skills
List the soft skills and personal qualities you are looking for in the perfect candidate.Enumera las habilidades sociales y cualidades personales que buscas en el candidato ideal.
- Fuertes habilidades para la resolución de problemas: ser capaz de analizar desafíos complejos relacionados con datos, identificar soluciones efectivas y solucionar problemas de manera eficiente.
- Atención al detalle: ser meticuloso en el manejo de datos y mantener su integridad durante todo el proceso de ingeniería de datos.
- Habilidades de comunicación efectiva: ser capaz de transmitir conceptos y requisitos técnicos a stakeholders técnicos y no técnicos y a los miembros del equipo para fomentar la colaboración y garantizar que todos los involucrados entiendan.
- Trabajo en equipo: trabajar en estrecha colaboración con roles como analistas y científicos de datos para lograr objetivos comunes.
- Mentalidad basada en datos: tener una fuerte inclinación hacia el análisis de datos y el pensamiento crítico, lo cual es importante al diseñar y optimizar soluciones de ingeniería de datos.
¿Qué es un Ingeniero/a de Datos?
Un Ingeniero/a de Datos es un perfil profesional que diseña, desarrolla y gestiona la infraestructura y los sistemas de datos que permiten a las empresas recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. Trabajan para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y accesibilidad de los datos para el análisis por parte de analistas y científicos de datos, entre otros.
¿El Ingeniero/a de Datos escribe código?
Sí, los Ingeniero/as de Datos escriben código para crear y mantener pipelines de datos, procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) y soluciones de integración de datos. Utilizan lenguajes de programación como Python, Java, Scala u otros para desarrollar scripts y aplicaciones que automatizan el procesamiento de datos y transforman datos sin procesar en formatos utilizables.
¿Qué hace un Ingeniero/a de Datosen su día a día?
Diariamente, un Ingeniero/a de Datos puede diseñar y desarrollar pipelines de datos, solucionar problemas con el flujo de datos, colaborar con analistas y científicos de datos para comprender sus necesidades y optimizar el rendimiento de la base de datos. También pueden implementar medidas de seguridad para garantizar la integridad de los datos.
¿Cuál es la diferencia entre un Ingeniero/a de Datos y un Científico/a de Datos?
Si bien existe una superposición en su set de habilidades, un Ingeniero/a de Datos trabaja principalmente en la infraestructura de datos, mientras que los Científicos de Datos se centran en el análisis y modelado de estos. El enfoque de los ingenieros está en la construcción y el mantenimiento de infraestructuras, pipelines y sistemas, lo que permite el almacenamiento y procesamiento eficiente de datos. Los científicos, por otro lado, analizan e interpretan datos para extraer conocimientos, desarrollar modelos predictivos y ayudar a la toma de decisiones informada.
¿Un Ingeniero/a de Datos necesita saber SQL?
Sí, el SQL (lenguaje de consulta estructurado) es esencial para este rol, pues es necesario para interactuar con bases de datos relacionales, extraer y transformar datos y realizar consultas. El SQL se utiliza para diseñar esquemas de bases de datos, optimizar la recuperación de datos e implementar procesos ETL.
¿Es necesario Python para un Ingeniero/a de Datos?
Si bien Python no es estrictamente necesario, se usa mucho en el campo de la ingeniería de datos debido a su versatilidad y a sus sólidas bibliotecas para la manipulación de datos, secuencias de comandos e interacción con bases de datos. Python se usa comúnmente para escribir scripts ETL y trabajar con marcos de procesamiento de datos.
¿El Ingeniero/a de Datos necesita tener un título?
Un título formal no siempre es un requisito estricto para convertirse en Ingeniero/a de Datos, pero tener un título relevante en campos como ciencias de la computación, tecnología de la Información o disciplinas relacionadas puede ser muy bien valorado. La experiencia práctica, las habilidades de codificación y la familiaridad con las tecnologías de gestión de datos también son cruciales.
¿Qué título se necesita para ser un Ingeniero/a de Datos?
Un título universitario en ciencias de la computación, ingeniería de software, tecnología de la Información u otros campos relacionados es relevante para los aspirantes a ingenieros de datos. Estos títulos dan una base sólida en programación, bases de datos y desarrollo de software, que son habilidades esenciales para las funciones de ingeniería de datos.
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