El rol de un Científico de Datos es crucial en la gestión e interpretación de datos para recopilar conocimientos que puedan resolver problemas complejos y guiar la estrategia empresarial. Sus responsabilidades incluyen:
- Recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para extrapolar insights.
- Desarrollar, implementar y aprovechar modelos y algoritmos de machine learning.
- Colaborar con ingenieros de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones basados en datos a los stakeholders.
- Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia y tecnología de datos.
A continuación se muestra una plantilla de descripción de cargo creada específicamente para el Científico de Datos. Puedes utilizarla libremente y adaptarla a tus necesidades.
Acerca de [Empresa]
Esta sección convence a los candidatos para que apliquen a un cargo en tu empresa. Incluye información práctica, y detalles sobre la cultura y los valores de esta.
[Empresa] ayuda a [Objetivo] a hacer [x].
[Empresa] está formada por más de [x] empleados distribuidos en [x] países. Nuestra cultura es incluyente en cuanto a diversidad de costumbres para impulsar el aprendizaje y la innovación, mejorando continuamente tanto nosotros mismos como nuestros productos/servicios.
Ofrecer productos únicos en el mercado es posible gracias a nuestra tecnología de punta, experiencia inigualable y un equipo global, lo cual es vital para nuestro éxito y para garantizar la satisfacción del cliente.
¿Por qué deberías ser parte de la historia de éxito de [Empresa]?
- Tendrás la oportunidad de trabajar de la mano con un equipo talentoso y apasionado dedicado a impactar positivamente la industria [Objetivo].
- Harás crecer tus habilidades y conocimientos a través de oportunidades de capacitación y desarrollo continuo.
- Estarás en un entorno dinámico y acelerado que premia la creatividad, la innovación, el trabajo duro y la mejora continua.
- Imaginamos un mundo de [x].
- Ofrecemos a [Objetivo] todas las herramientas que necesitan.
Acerca del rol del Científico de Datos
Revisa si necesitas una descripción del puesto o si prefieres enumerar las tareas y responsabilidades directamente como una lista con viñetas.
Revisa si necesitas una descripción del puesto o si prefieres enumerar las tareas y responsabilidades directamente como una lista con viñetas.
Como nuestro Científico de Datos, serás responsable de desarrollar modelos predictivos, analizar conjuntos de datos complejos y generar conocimientos que impulsen la inteligencia empresarial y las decisiones estratégicas. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar e implementar soluciones basadas en datos que satisfagan nuestras necesidades comerciales.
Tus responsabilidades en [Empresa] incluirán:
- Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para extraer información de grandes conjuntos de datos y de una variedad de fuentes.
- Hacer análisis de datos complejos y no estructurados para identificar patrones y tendencias.
- Colaborar con equipos multifuncionales y otros analistas de datos para diseñar e implementar soluciones basadas en datos para los desafíos comerciales.
- Comunicar ideas y recomendaciones a los stakeholders de manera clara y concisa.
- Contribuir al desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura y procesos de recopilación de datos sin procesar.
- Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en ciencia, minería y análisis de datos.
Acerca de la compensación
Cuanto más abiertamente hables sobre la remuneración y los beneficios, más honesta y atractiva será tu oferta laboral. Sugerimos una breve introducción sobre los valores detrás de tu paquete de compensación, seguida de una lista con los detalles de lo que se ofrece.
En [Empresa], creemos en remunerar a nuestros empleados de manera justa y competitiva. Además de un salario base competitivo, ofrecemos:
- Bonificaciones basadas en el desempeño y el éxito de la empresa.
- Equity options para empleados elegibles.
- Seguro médico, dental y de visión integral.
- Política generosa de tiempo libre remunerado (PTO).
- Presupuesto de desarrollo personal para el crecimiento profesional.
- Presupuesto de salud y bienestar.
- Plan 401(k) con employer matching
- Beneficios para transporte/traslados.
Científico de Datos Qualifications
Enumera tus requisitos, como nivel de experiencia, conocimiento de herramientas y certificaciones.
- Licenciatura en ciencias de la Computación, ingeniería de datos, inteligencia artificial o campos relacionados (preferiblemente maestría).
- [x] años de experiencia en un puesto de Científico de Datos o un cargo relacionado.
- Competencia en análisis estadístico y técnicas de machine learning.
- Experiencia con lenguajes de programación y bases de datos como [Python, Java, R, SQL]
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como [Tableau, Power BI, Excel]
- Experiencia trabajando con tecnologías de big data como [Hadoop, Spark]
- Experiencia trabajando con plataformas basadas en la nube como [AWS, Google Cloud, SAS]
- Conocimiento profundo de modelos estadísticos y frameworks de análisis de datos.
- Experiencia con modelos de datos en el campo de [atención médica, comercio electrónico], preferiblemente.
Científico de Datos Skills
List the soft skills and personal qualities you are looking for in the perfect candidate.Enumera las habilidades sociales y cualidades personales que buscas en el candidato ideal.
- Mentalidad analítica: capacidad de comprender problemas complejos y desarrollar soluciones basadas en datos.
- Colaborativo: capacidad para trabajar eficazmente en equipo y para comunicarse asertivamente con equipos multifuncionales.
- Fuertes habilidades para la resolución de problemas: capacidad para abordar los problemas de forma creativa y desarrollar soluciones innovadoras.
- Enfoque en el detalle: capacidad para gestionar múltiples proyectos y entregar trabajos de alta calidad dentro de plazos ajustados.
- Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara y concisa.
¿Qué es un Científico de Datos?
Un Científico de Datos es un perfil profesional especializado que combina análisis estadístico, programación, manipulación de datos y conocimiento de dominios para extraer insights a partir de conjuntos de datos grandes y complejos. Aplican diversas técnicas para descubrir patrones, tendencias e información valiosa que las empresas pueden utilizar para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos.
¿Qué hace un Científico de Datos?
El rol de un Científico de Datos lleva a cabo varias tareas clave:
- Recopilación y limpieza de datos: reúne y prepara datos para su análisis, incluida la limpieza y estructuración de conjuntos de datos.
- Análisis de datos exploratorios (EDA): analiza datos para descubrir patrones, correlaciones e insights.
- Machine learning: crear e implementar modelos predictivos utilizando algoritmos de machine learning.
- Análisis estadístico: aplicar técnicas estadísticas para identificar insights y hacer predicciones.
- Visualización de datos: crear representaciones visuales de datos para transmitir los hallazgos de manera efectiva.
- Prueba de hipótesis: formular y probar diferentes hipótesis para validar los hallazgos.
- Conocimiento de dominios: entender la industria y el contexto empresarial para entregar información útil.
¿Cuánto gana un Científico de Datos?
Los salarios de los Científico de Datos varían según la ubicación, la experiencia, la educación y la industria. Estos, en promedio, ganan salarios competitivos debido a las habilidades especializadas requeridas y pueden variar entre unos $80.000 y unos $150.000 aproximadamente, dependiendo de los factores mencionados anteriormente.
¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un Científico de Datos?
Un analista de datos se centra en examinar datos para identificar tendencias, patrones e insights que orienten las decisiones comerciales. Suelen trabajar con datos estructurados, realizar análisis descriptivos y generar informes y visualizaciones. Los analistas de datos suelen trabajar en tareas más definidas y centrarse en responder preguntas específicas.
Por otro lado, un Científico de Datos adopta un enfoque más amplio y se ocupa de datos complejos y no estructurados. Usan técnicas estadísticas y de machine learning avanzadas para descubrir insights y crear modelos predictivos y prescriptivos.
Los científicos de datos trabajan en preguntas más abiertas, que a menudo implican experimentación y prueba de hipótesis.
¿Cuál es la diferencia entre un Programador de Datos y un Científico de Datos?
Un Programador de Datos se centra principalmente en tareas de programación relacionadas con la manipulación, la limpieza y la creación de canales de datos. Su función es más técnica e implica escribir código para manejar y procesar datos de manera eficiente.
Si bien la programación de datos es un componente del rol de un Científico de Datos, sus responsabilidades se extienden más allá de la programación. También participan en análisis exploratorios de datos, análisis estadístico y aplicación de algoritmos de machine learning para extraer insights y hacer predicciones a partir de datos. Los Científicos de Datos utilizan sus habilidades de programación como un medio para lograr un fin: permitir la toma de decisiones basada en datos.
.svg)
