A função do engenheiro de dados é fundamental para converter dados brutos em informações e torná-los acessíveis para que possam ser analisados e usados para atender às necessidades comerciais:
- Projetar, criar e manter pipelines e arquiteturas de dados
- Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade dos dados
- Colaboração com cientistas e analistas de dados para apoiar iniciativas orientadas por dados
- Monitorar o desempenho da infraestrutura de dados e otimizar o processamento de dados
Abaixo está um template de descrição de cargo criado especificamente para o engenheiro de dados. Fique à vontade para usá-lo e adaptá-lo às suas necessidades específicas.
Sobre [Empresa]
Esta seção convence profissionais a se candidatarem ao cargo na sua Empresa em vez de outra. Inclua informações práticas sobre a Empresa, assim como detalhes sobre sua cultura e valores.
A [Empresa] ajuda [público-alvo] a [x].
A [Empresa] é composta por mais de [x] funcionários espalhados por [x] países, cujo trabalho é conectado por meio de metodologias e processos ágeis. Nossa cultura unificada, porém diversificada, nos mantém continuamente aprendendo e inovando a nós mesmos e a nossos produtos.
Nossa tecnologia líder de mercado, nossa experiência e nossa equipe global são cruciais para o nosso sucesso e para a satisfação do cliente, por isso fornecemos os melhores produtos do mercado.
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Sobre a função de engenheiro de dados
Considere se você precisa de uma descrição do cargo ou se prefere listar de atribuições e responsabilidades diretamente como uma lista de tópicos.
Como nosso engenheiro de dados, você será responsável por projetar, construir e manter os sistemas e a infraestrutura necessários para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados. Esses processos devem ser realizados de forma eficiente e confiável.
As funções e responsabilidades cotidianas do engenheiro de dados incluem:
- Projetar e implementar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL) com eficiência de várias fontes de dados em um repositório central ou data warehouse
- Criar e manter uma infraestrutura de dados escalável e robusta, incluindo bancos de dados relacionais, data lakes e sistemas de computação distribuída equipados para lidar com grandes volumes de dados
- Colaborar com cientistas e analistas de dados para entender as métricas e os requisitos de dados e fornecer a eles acesso aos conjuntos de dados e sistemas de dados necessários
- Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a qualidade dos dados e monitorar os pipelines de dados em busca de erros ou anomalias
- Otimizar os processos de armazenamento e recuperação de dados para melhorar o desempenho e reduzir a latência, principalmente por meio de técnicas como indexação, particionamento e cache
- Implementação de medidas de segurança e privacidade de dados, incluindo criptografia de dados, controles de acesso e conformidade com políticas e regulamentos de governança de dados
Sobre a remuneração
Quanto mais abertamente você falar sobre remuneração e benefícios, mais honesto e atraente será o seu anúncio de emprego. Sugerimos uma breve introdução sobre os valores por trás de seu pacote de remuneração, seguida de uma lista de tópicos com os detalhes do que é oferecido.
- Salário
- Bônus
- Equity
- Vantagens
- Férias
- Orçamento para desenvolvimento pessoal
- Orçamento para saúde e bem-estar
- Plano de aposentadoria
- Contribuição ao seguro
- Offsites e eventos
Engenheiro de Dados Qualifications
- É recomendável ter um diploma de bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou em uma área relacionada
- Embora não seja obrigatório, certificações de engenheiro de dados, como [Certified Data Engineer (CDE) ou AWC Certified Big Data] são bem-vindas
- Espera-se aproximadamente de 4 a 5 anos de experiência em uma função relacionada a dados para uma função de engenheiro de dados sênior
- Habilidades sólidas de programação e proficiência em linguagens de programação como [Python, Java, Scala] são essenciais
- É importante ter conhecimento de habilidades de engenharia de dados, como gerenciamento de dados, visualização de dados e familiaridade com arquitetura de dados
- A experiência em estruturas de processamento de dados como [Apache Spark, Apache Hadoop ou Apache Flink] é uma vantagem para o manuseio e o processamento eficiente de conjuntos de dados em grande escala
- É desejável ter experiência em banco de dados e linguagem de consulta em sistemas de banco de dados como [SQL, NoSQL]
- Experiência em trabalhar com grandes volumes de metadados e esquemas
- É altamente desejável ter experiência prática em [ETL] e integração de dados
- Conhecimento de armazenamento de dados, modelagem de dados, familiaridade com computação em nuvem, como [AWS, Azure], e compreensão de segurança e governança de dados são essenciais para a função
- Entender como a função complementa outras pessoas que trabalham com [aprendizado de máquina, ciência de dados, algoritmos, business intelligence] é benéfico para a colaboração
Engenheiro de Dados Skills
List the soft skills and personal qualities you are looking for in the perfect candidate.Liste as soft skills e qualidades pessoais que você está buscando no candidato perfeito.
- Sólidas habilidades de resolução de problemas - a capacidade de analisar desafios complexos relacionados a dados, identificar soluções eficazes e solucionar problemas de forma eficiente é baseada em sólidas habilidades de resolução de problemas
- Atenção aos detalhes - você deve ser meticuloso no manuseio de dados e manter a integridade dos dados durante todo o processo de engenharia de dados
- Habilidades de comunicação eficazes - é importante que você seja capaz de transmitir conceitos e requisitos técnicos aos stakeholders técnicos e não técnicos e aos membros da equipe para promover a colaboração e um entendimento compartilhado
- Trabalho em equipe - você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para atingir objetivos comuns
- Mentalidade orientada por dados - uma forte inclinação para a análise de dados é essencial, e o pensamento crítico é importante ao projetar e otimizar soluções de engenharia de dados
O que é um engenheiro de dados?
Um engenheiro de dados é um profissional que projeta, desenvolve e gerencia a infraestrutura e os sistemas de dados que permitem que as organizações coletem, armazenem e processem grandes volumes de dados. Ele trabalha para garantir a disponibilidade, a confiabilidade e a acessibilidade dos dados para análise por cientistas de dados, analistas e outros stakeholders.
Os engenheiros de dados desenvolvem códigos?
Sim, os engenheiros de dados desenvolvem códigos para criar e manter pipelines de dados, processos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e soluções de integração de dados. Eles usam linguagens de programação como Python, Java, Scala ou outras para desenvolver scripts e aplicativos que automatizam o processamento de dados e transformam dados brutos em formatos utilizáveis.
O que um engenheiro de dados faz diariamente?
Diariamente, um engenheiro de dados pode projetar e desenvolver pipelines de dados, solucionar problemas com o fluxo de dados, colaborar com cientistas e analistas de dados para entender suas necessidades de dados e otimizar o desempenho do banco de dados. Ele também pode implementar medidas de segurança para garantir a integridade dos dados.
Qual é a diferença entre um engenheiro de dados e um cientista de dados?
Embora haja uma sobreposição em seus conjuntos de habilidades, os engenheiros de dados trabalham principalmente na infraestrutura de dados, enquanto os cientistas de dados se concentram na análise e na modelagem de dados. O foco dos engenheiros de dados está na criação e na manutenção da infraestrutura de dados, dos pipelines e dos sistemas, permitindo o armazenamento e o processamento eficientes dos dados. Os cientistas de dados, por outro lado, analisam e interpretam os dados para extrair insights, desenvolver modelos preditivos e informar a tomada de decisões.
Os engenheiros de dados precisam saber SQL?
Sim, a SQL (Structured Query Language) é essencial para os engenheiros de dados. O SQL é necessário para interagir com bancos de dados relacionais, extrair e transformar dados e realizar consultas. Os engenheiros de dados usam o SQL para projetar esquemas de bancos de dados, otimizar a recuperação de dados e implementar processos de ETL.
O Python é necessário para um engenheiro de dados?
Embora a linguagem Python não seja estritamente necessária, ela é amplamente usada no campo da engenharia de dados devido à sua versatilidade e às bibliotecas robustas para manipulação de dados, criação de scripts e interação com bancos de dados. O Python é comumente usado para escrever scripts de ETL e trabalhar com estruturas de processamento de dados.
Os engenheiros de dados precisam de um diploma?
Um diploma formal nem sempre é um requisito obrigatório para se tornar um engenheiro de dados, mas ter um diploma relevante em áreas como Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou disciplinas relacionadas pode ser vantajoso. Experiência prática, habilidades de codificação e familiaridade com tecnologias de gerenciamento de dados também são fundamentais.
Qual é o diploma necessário para se tornar um engenheiro de dados?
Um diploma universitário em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou outras áreas relacionadas é adequado para aspirantes a engenheiros de dados. Esses diplomas fornecem uma base sólida em programação, bancos de dados e desenvolvimento de software, que são habilidades essenciais para as funções de engenharia de dados.
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