Tendencias de IT para 2025: Oportunidades y desafíos

¿Tu equipo está preparado para liderar la transformación digital que definirá el futuro? Las tendencias en IT para 2025 están marcadas por avances tecnológicos que prometen transformar las industrias a gran escala pero, también, plantean nuevas fronteras que hay que atender. Desde la inteligencia artificial hasta la computación de borde, estas tecnologías no solo abren puertas a nuevas oportunidades para tu empresa, sino que exigirán la toma de decisiones estratégicas para mitigar riesgos y maximizar su potencial.

En este blog, exploramos las principales tendencias tecnológicas que dominarán este año, ayudándote a entender los desafíos que implican y cómo capitalizarlos en tu empresa significan grandes oportunidades.

1. Inteligencia artificial agéntica y aprendizaje automático

Para 2028, se estima que al menos el 15% de las decisiones cotidianas relacionadas con el trabajo se tomen de manera autónoma con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), mientras que en 2024 fue el 0%, según estudios de Gartner. Estos datos evidencian la desinformación sobre la temática y la rápida evolución de la IA agéntica, una tecnología emergente que promete transformar la forma en que operan las empresas.

Pero, ¿de qué se trata esta tendencia? La IA agéntica está basada en el desarrollo de sotwares diseñados para tomar decisiones y actuar de forma rápida e independiente para alcanzar objetivos específicos. Combinan técnicas avanzadas de IA con capacidades cognitivas como memoria, planificación y cumplimiento de normas de seguridad, por ejemplo.

Esto quiere decir que no solo procesan la información en los centros de datos y realizan la gestión de datos, sino que también aprenden, planifican y ejecutan tareas por ti, sin que intervengan directamente los seres humanos en cada acción.

En este contexto, la IA generativa complementa la IA agéntica al permitir que estas máquinas no solo tomen decisiones, sino que también generen soluciones o resultados completamente nuevos basados en patrones aprendidos.Al integrar la capacidad de crear contenido original —como texto, imágenes o propuestas de estrategias—, la IA generativa amplía las posibilidades de automatización.

Esto es especialmente relevante en ámbitos como la cadena de suministro, donde la creación de nuevas soluciones tecnológicas puede optimizar procesos, o en el análisis de redes sociales, donde la IA generativa puede generar contenido relevante para mejorar la interacción con los usuarios.

Este tipo de IA también impacta en la vida cotidiana al ofrecer nuevas herramientas para interactuar con el mundo físico, facilitando tareas y ofreciendo soluciones más eficientes.

Principal desafío: navegar la complejidad técnica y sus riesgos

• ¿Cuentas con talento especializado para integrar sistemas de inteligencia artificial avanzados?
• ¿Cómo manejarías los posibles problemas complejos que podrían surgir si una IA toma decisiones autónomas?

La principal dificultad es la complejidad técnica que supone esta tendencia de IT. Desde la integración con los sistemas de IA existentes hasta la necesidad de garantizar que las decisiones autónomas cumplan con ciertos estándares éticos y de seguridad, cada paso requiere que hagas una cuidadosa planificación estratégica.

Asimismo, el riesgo de errores y consecuencias imprevistas es un aspecto crítico que debes contemplar. Un sistema de IA agéntica mal configurado podría tomar decisiones que no se alineen con los objetivos estratégicos de tu empresa o, aún peor aún, puede llegar a comprometer los datos sensibles.

Por eso, esta tendencia no solo implica que adoptes esta nueva tecnología, sino que construyas todo lo necesario para asegurar su eficiencia operativa, confiabilidad y que esté alineada con los valores de tu organización.

Oportunidad: ahorrar miles de horas y resolver problemas rápidamente

Piensa en la cantidad de tiempo que ahorraría tu equipo de soporte técnico si la IA Agéntica se encargara de clasificar y resolver los tickets de asistencia que se generan cada día. En lugar de depender de un agente para cada consulta, la IA podría identificar patrones y responder automáticamente a incidencias comunes, como problemas de conexión o solicitudes de contraseñas olvidadas.

Asimismo, podría realizar ajustes automáticos en la configuración de un sistema, restablecer contraseñas o incluso corregir errores técnicos dentro del software sin intervención humana.

2. Tecnología 5G

La quinta generación (5G) de tecnología inalámbrica está a un paso de revolucionar la conectividad, al permitir una transmisión de datos más rápida. Si pensamos en las predicciones de Statista para este año, habrá hasta 75 mil millones de dispositivos conectados a la Internet de las Cosas (IoT), lo que representa un gran crecimiento de dispositivos inteligentes interactuando entre sí.

Esta expansión será posible gracias a la capacidad de la tecnología 5G de manejar grandes volúmenes de datos, lo que permitirá que las soluciones tecnológicas a gran escala se implementen en el largo plazo.

Principal desafío: contar con la suficiente infraestructura tecnológica

• ¿Tienes la infraestructura tecnológica suficiente para soportar una transición a redes más rápidas y con mayor capacidad?
• ¿Cómo gestionarás la actualización de tu infraestructura en varias ubicaciones, sin interrumpir tus operaciones?

Uno de los mayores desafíos que tienes al adoptar la tecnología 5G es la infraestructura tecnológica, ya sea para expandir o actualizarla. Desde luego, la implementación del 5G requiere que inviertas en hardware (como estaciones base, enrutadores y otros dispositivos de comunicación compatibles con 5G).

A su vez, si operas en múltiples ubicaciones, deberás gestionar la actualización de las redes de manera eficiente. Esto último puede generar costos elevados, especialmente en las primeras fases de implementación.

Oportunidad: comunicación más fluida para colaborar en remoto

Las conexiones inestables, las llamadas de vídeo de mala calidad y los largos tiempos de espera para compartir archivos pueden entorpecer la productividad de tu equipo. Si eso es moneda corriente en tu empresa, con la tecnología 5G ya no sucederá (o será menos frecuente). Gracias a su velocidad y capacidad mejoradas, ahora tu equipo podrá tener reuniones virtuales sin interrupciones, conexiones más estables para colaborar en línea y mucho más.

3. Computación cuántica

Otra de las tendencias de IT para este año tiene que ver con la computación cuántica. De hecho, se cree que esta industria podría alcanzar un valor de más de 8.600 millones de dólares en 2027, según Statista.

Pero, ¿cuál es la razón? ¿Por qué es tendencia? La computación cuántica permite resolver problemas que de otra forma no podrías solucionar, porque las computadoras tradicionales no las pueden procesar. Esto quiere decir que la computación cuántica puede procesar grandes volúmenes de datos a velocidades muy elevadas.

Principal desafío: sumar talento especializado en el tema

• ¿Tienes acceso al talento necesario para implementar y gestionar tecnologías cuánticas?
• ¿Sabes cómo atraer y retenerlos para adoptar esta tecnología en tu empresa?

La escasez de talento especializado en computación cuántica es una realidad. La computación cuántica es un campo que requiere conocimientos avanzados de física, matemáticas y programación cuántica.

En otras palabras, esto es un obstáculo para aquellas empresas que buscan adoptar esta tecnología, porque puede aumentar los costos de implementación y los tiempos de transición. En este caso, tendrás que repensar cuál es tu propuesta de valor y qué condiciones competitivas ofrecerás para transformar tu modelo de negocio..

Oportunidad: optimizar procesos complejos

Por ejemplo, si tienes una empresa de logística, podrías mejorar la planificación de las rutas de entrega segundo a segundo impulsando la reducción de costos y tiempos de espera al barajar una gran cantidad de factores como distancias, condiciones de tráfico, ventanas de tiempo para entregas, restricciones de vehículos, y la disponibilidad de recursos en tiempo real. Así, con la computación cuántica, podrás analizar millones de posibilidades y determinar cuál es el mejor plan en cuestión de segundos (algo que, de lo contrario, te llevaría días o semanas y no podrías ajustarlo en tiempo real).

4. Computación de borde

La computación de borde es una tendencia tecnológica emergente que se basa en procesar los datos más cerca de donde se generan (fuentes), en lugar de enviarlos a un servidor centralizado o la nube. Esta aproximación reduce la latencia y mejora la eficiencia en tiempo real, lo cual mejora el rendimiento de tus aplicaciones.

Principal desafío: escalabilidad y gestión de múltiples nodos

• ¿Cómo manejarás el aumento de datos generados por miles de dispositivos sin perder eficiencia ni control?
• ¿Cómo garantizarás que todos los nodos se mantengan operativos y actualizados, sin generar cuellos de botella en el procesamiento?

A medida que tu empresa se expanda, el número de dispositivos y nodos de computación de borde también lo hará. Por eso, el reto es que puedas asegurar que todos los nodos estén funcionando de forma correcta para evitar inconsistencias o retrasos en los resultados. Además, deberás establecer sistemas robustos de monitoreo y mantenimiento predictivo para identificar y solucionar fallas de potencial riesgo.

Oportunidad: aprovechar oportunidades por decisiones basadas en datos en tiempo real

Como hemos visto, esta tendencia significa que la latencia se reduce bastante. Por lo tanto, esto es una gran oportunidad para que puedas tomar decisiones en tiempo real sin tener que esperar a que los datos lleguen a la nube o se procesen en servidores centrales. Por ejemplo, tu equipo de Finanzas podría monitorear las fluctuaciones del mercado segundo a segundo y ajustar sus inversiones en el momento, aprovechando importantes oportunidades de mercado antes de que los competidores tengan la misma información.

5. Innovaciones en ciberseguridad

La evolución de las amenazas cibernéticas está obligando a las empresas a adoptar innovaciones tecnológicas que les permitan proteger sus datos, operaciones y reputación. Las estimaciones hablan por sí solas. Para los siguientes dos años, se cree que solo los ataques de ransomware crecerán un 25% anual, según Cybersecurity Ventures. Por eso, la tendencia para este año es innovar en ciberseguridad bajo la idea de “nunca confiar, siempre verificar”, a partir de:

• Inteligencia Artificial y Machine Learning: permiten detectar amenazas en tiempo real al analizar grandes volúmenes de datos y patrones de comportamiento. Por ejemplo, una IA puede identificar actividades sospechosas en la red antes de que se conviertan en un ataque.
• Autenticación multifactor avanzada (MFA): fortalece los accesos a tus sistemas con múltiples niveles de verificación, como contraseñas combinadas con datos biométricos (huellas dactilares, reconocimiento facial) o códigos temporales enviados a los dispositivos personales de tus empleados.
• Cifrado cuántico: se están desarrollando métodos de cifrado cuántico que son prácticamente impenetrables para los ataques modernos.

Principal desafío: adaptarse a ciberataques en constante cambio

• ¿Cómo puedes asegurarte de que tus sistemas de seguridad estén siempre actualizados frente a las últimas amenazas?
• ¿Qué tan rápido puedes responder a nuevos tipos de ataque?

Para tu equipo de IT, el reto aquí es estar en un estado de vigilancia constante teniendo en cuenta que las amenazas cibernéticas evolucionan diariamente. Esto supone que puedan actualizar herramientas y protocolos, y capacitar a todos los talentos sobre shadow it. Además, enfrentarse a nuevos tipos de ataques significa que deben ser ágiles en detectar vulnerabilidades e implementar parches o soluciones inmediatas.

Oportunidad: proteger la información de tu empresa de punta a punta

Si adoptas innovaciones en ciberseguridad, esto te permitirá blindar toda la información sensible de tu empresa. Desde la recopilación y almacenamiento hasta el procesamiento y transmisión, tecnologías como la encriptación de extremo a extremo, firewalls avanzados y sistemas de detección de intrusos garantizarán que tus datos estén totalmente protegidos. Esto no solo reduce el riesgo de accesos no autorizados o fugas de información, sino que también refuerza la confianza de tus clientes, socios y empleados.

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