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3 min read

Cómo usar la Inteligencia Artificial en RR.HH.

RRHH & gestión de personal

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Autor

Mayteck Arenas

Publicado

24 abril, 2023

Última actualización

03 octubre, 2024

Tabla de contenidos

¿Qué es la Inteligencia Artificial o ‘Artificial Intelligence’?

¿Por qué considerar Inteligencia Artificial para Recursos Humanos?

Usos y ejemplos de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

¿Cómo aplicamos la Inteligencia Artificial en Deel?

Puntos clave
  1. La inteligencia artificial puede optimizar tareas repetitivas y administrativas en recursos humanos, permitiendo a los equipos enfocarse en actividades estratégicas.
  2. La IA en RRHH mejora la selección de personal, el onboarding, el seguimiento del rendimiento y la satisfacción de los empleados, y la gestión de datos.
  3. Deel aplica la inteligencia artificial para automatizar la validación de documentos de cumplimiento, la nómina y las respuestas a preguntas frecuentes.

En los últimos años, los términos AI y Big Data han sido protagonistas de los diarios y redes sociales como LinkedIn. Probablemente hayas escuchado hablar sobre ChatGPT y cómo impulsa la productividad en los equipos de trabajo, como una herramienta poderosa para optimizar procesos y ganar tiempo. De hecho, según una publicación en Gartner, se espera que para este año el 70 % de los gerentes interactúen con plataformas conversacionales a diario para optimizar el trabajo.

Por eso, aquí te compartimos la data más relevante sobre la Inteligencia Artificial y cómo usar la transformación digital en el área de Recursos Humanos de tu empresa.

¿Qué es la Inteligencia Artificial o ‘Artificial Intelligence’?

La Inteligencia Artificial (IA) es un concepto que remite a la industria tecnológica y está relacionada con la capacidad que tienen las máquinas para simular la inteligencia que tenemos las personas. En otras palabras, se trata de máquinas que han sido programadas para imitar a las formas de pensar y hacer de los humanos.

Ahora bien. Existen diferentes tipos de IA. Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian los siguientes:

  • Sistemas que piensan como si fueran humanos: estos tratan de emular la manera en la que pensamos, a partir de neuronas artificiales como redes. Esta IA es útil para todo lo relacionado con la automatización de decisiones, por ejemplo.
  • Sistemas que actúan como si fueran personas: a diferencia del anterior, tienen la capacidad de realizar actividades y tareas con una gran similitud a cómo lo hacen los humanos. Tal es el caso de los robots.
  • Sistemas que actúan de forma racional: como los agentes inteligentes, estas máquinas pueden comportarse como lo haría una persona, de manera racional, teniendo en consideración el medio ambiente.
  • Sistemas que piensan racionalmente: pueden emular las formas del pensamiento lógico racional, una cualidad netamente humana. Por lo tanto, esta IA puede razonar frente a una determinada situación o problema, incluso como si fuera un experto en el tema.

¿Por qué considerar Inteligencia Artificial para Recursos Humanos?

La dedicación a tareas manuales aún sigue acaparando buena parte de la jornada laboral de los líderes y profesionales de Recursos Humanos. Frente a esta realidad, es importante tener en cuenta el cambio radical en el enfoque de dicho departamento en las empresas: de ser un mero ejecutor administrativo a un socio totalmente estratégico para el funcionamiento del negocio.

Por consiguiente, hay tareas operativas y repetitivas que la Inteligencia Artificial puede optimizar y llevar a cabo por su cuenta, sin la intervención de la mano humana. Como es el caso de la selección de currículums y la revisión de documentación para una contratación efectiva de personal.

En otras palabras, la Inteligencia Artificial contribuye a la simplificación de procesos para que el área de HR de toda empresa pueda centrarse en lo verdaderamente importante; es decir, la parte estratégica de la organización.

Beneficios del uso de la Inteligencia Artificial en tu equipo 

En relación a las consideraciones clave para escalar organizaciones para un equipo global, Casey Bailey, Global Head of People en Deel para TroopHR, señala: “En 2023, veremos a los equipos de RR.HH. buscar consolidar su tecnología, pero también buscar tecnología que sea inteligente”. “Esto quiere decir, cómo la tecnología de Recursos Humanos brinda conocimiento para permitirme configurar el cumplimiento de regulaciones y gestionar mi fuerza de trabajo independiente donde sea que se encuentren alrededor del mundo”, aclara.

En línea con lo anterior, estas son las principales ventajas de lo que representa la implementación de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos:

  • Optimiza tus procesos para una mejor gestión del talento, en base a KPIs en Recursos Humanos, por ejemplo.
  • Impulsa una cultura corporativa de innovación y adopción rápida del cambio.
  • Eleva la calidad de la experiencia de los empleados, trabajadores remotos y freelancers.
  • Mapea y sistematiza tus procesos de RR.HH en tiempo real, sin demoras y sin margen de error, gracias al Sistema de Información de Recursos Humanos (SIRH).
  • Mayor productividad, en tanto más tiempo disponible para tareas estratégicas, en lugar de las administrativas. 

A propósito de la optimización de procesos HR, preparamos esta checklist para migrar fácilmente a un a un nuevo SIRH que simplifique todo. Queremos que antes de que tomes una decisión, puedas analiza que tan fácil puede ser el proceso migratorio.

Principios éticos para tener en cuenta en su uso

Los avances tecnológicos suceden a pasos agigantados. Frente a esto, ¿dónde quedan los aspectos y principios éticos? ¿Cuál es el límite y cuáles son las precauciones que podemos tomar al hacer uso y desarrollar aún más la Inteligencia Artificial? Dado que se comprobó la alta capacidad que estas máquinas tienen para modificar nuestros hábitos y costumbres, hay organismos, instituciones y empresas que están tomando cartas en el asunto para evitar que la IA pueda convertirse en una amenaza para la sociedad.

Por un lado, el CEO de Google, Sundar Pichai, publicó en 2008 los principios de la IA en esta firma. Debido a que reconocen que esta tecnología es muy poderosa y que plantea interrogantes acerca de su uso, porque la forma en la que se desarrolle tendrá impacto significativo en nuestro mundo:

  • Ser socialmente beneficioso: teniendo en cuenta los distintos factores sociales y económicos, desde Google aseguran que avanzarán en tanto crean que los beneficios probables superan los riesgos y desventajas.
  • Evitar crear o reforzar prejuicios injustos: en relación a la raza, género, etnia, nacionalidad, creencias e ingresos, entre otros.
  • Ser construido y probado para la seguridad: con la finalidad de evitar resultados indeseados que puedan generar un daño en la sociedad. Indican que probarán las tecnologías de Inteligencia Artificial en entornos exclusivos para ello (restringidos).
  • Responsable ante las personas: en tanto tecnología sujeta al control humano.
  • Incorporar principios de diseño de privacidad: incluyendo oportunidades de notificación y consentimiento.
  • Mantener altos estándares de excelencia científica: en base a enfoques científicos rigurosos y multidisciplinarios.
  • Estar disponible para usos que estén de acuerdo con estos principios: además de la evaluación de los usos probables de esta tecnología en base al propósito y uso principal, la naturaleza y singularidad, la escala y la naturaleza de la participación de Google.

Por otro lado, la Unión Europa ha señalado 6 leyes para reducir el impacto por el uso de la Inteligencia Artificial en los robots:

  • Deberán tener un interruptor de emergencia.
  • No podrán hacer daño a los seres humanos.
  • No podrán generarse relaciones emocionales con ellos.
  • Deberán tener seguro obligatorio (los más grandes).
  • Cumplirán con obligaciones y derechos. 
  • Deberán pagar impuestos.

La denominada norma “Ley de Inteligencia Artificial”, tras dos años de intenso debate, está en camino a ser aprobada. Se basa en un enfoque de riesgo, en el que se establecen requisitos y prohibiciones.

Usos y ejemplos de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

Ahora puedes facilitar tu trabajo como responsable de Talento Humano y dejar el aburrido papeleo a un lado para enfocarte en la toma de decisiones de manera mucho más estratégica, costo-eficiente y creativa. Revisa estos usos y ejemplos de aplicación de AI en RRHH:

Para procesos de selección o reclutamiento

¿Cuántos recursos requiere la selección de personal? ¿Cómo encontrar a los mejores candidatos en menor tiempo? Estas preguntas ayudan a entender la magnitud del impacto que tiene la automatización de procesos de reclutamiento gracias a la Inteligencia Artificial. Veamos algunos casos prácticos:

  • Búsqueda de candidatos: puedes optimizar esta tarea por medio de la especificación de condiciones y requisitos que deben cumplir los candidatos para avanzar en el proceso de reclutamiento. Esto ayuda a tener resultados más objetivos y específicos, de acuerdo al perfil que se busca incorporar en la empresa. Por ejemplo, filtrar por experiencia o certificaciones.
  • Revisión y análisis de CV: esta tarea puede ser realizada por Inteligencia Artificial para ahorrar horas y horas de revisión de currículums. La IA puede evaluar esos CV y determinar quiénes son los candidatos ideales, así como puede extraer información relevante y volcarla en un documento para tener un panorama general de los candidatos. Por ejemplo, en relación a la cantidad de experiencia laboral, las referencias, los estudios universitarios y las habilidades más destacadas.
  • Entrevistas: ¿cuánto tiempo demora tu equipo en la fase de realización de entrevistas de trabajo? Esto puede reemplazarse por entrevistas en línea en el que se utilicen herramientas tecnológicas que permitan hacer un análisis del lenguaje corporal y el tono de voz, por ejemplo.
  • Evaluación de los postulantes: con toda la información recolectada por las distintas fases del proceso de selección, la IA puede evaluar cuáles son los postulantes más idóneos para la preselección previa a la instancia de contratación. Así, puedes determinar cuáles son los criterios a tener en cuenta para esa evaluación (por ejemplo, en base a habilidades blandas y duras).
  • Análisis de las redes sociales: ¿necesitas conocer a tus candidatos más de cerca? Puedes aplicar la IA para eso. Puedes indicar quiénes son los candidatos a un determinado puesto de trabajo en tu empresa y solicitarle que extraiga información clave como los intereses y los contactos profesionales.
  • Personalización de la experiencia de reclutamiento: no solo es importante cuidar la experiencia del empleado sino también la que transitan los candidatos. Puedes garantizar este cuidado por medio de la Inteligencia Artificial. Desde el momento de la publicación de la oferta laboral hasta la contratación.

Para procesos de onboarding

Está comprobado que garantizar un buen proceso de onboarding evita la desmotivación en colaboradores nuevos. La automatización de mensajes que acompañen los entrenamientos obligatorios, utilizando un lenguaje natural, te permitirá brindar una mejor experiencia a los empleados.

Otro ejemplo sería la automatización de tareas como el registro y recolección de documentación, la firma de archivos y la revisión de políticas internas.

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Para el acompañamiento al día a día de los colaboradores

¿Cómo te enfocas en impulsar la retención de talento? Tu capital humano es el motor de tu empresa, por eso, garantizar que se les ofrezcan espacios de proyección, crecimiento y comunicación seguros es clave.

Revisemos algunos ejemplos:

  • Utilizar las nuevas tecnologías para automatizar el seguimiento a eventos como las reuniones 1 a 1 con los mánagers. Esto incluye herramientas que proporcionan feedback de forma constante y continua con el objetivo de impulsar el rendimiento del personal y desarrollar aún más las habilidades blandas.
  • Realizar juegos y evaluaciones, en el marco de una estrategia de evaluación de desempeño, en la que la IA toma el protagonismo. Porque puede medir cómo es realmente el rendimiento de los empleados, al mismo tiempo que puede enviar retroalimentación sobre los avances y el logro de objetivos.
  • Analizar el compromiso y los niveles de satisfacción del personal, para entender cómo se sienten los empleados y cómo perciben la cultura organizacional. Así, esta tecnología implementa encuestas y recoge comentarios que traduce en datos relevantes para identificar tendencias y patrones vinculados con la satisfacción de las personas que integran la empresa.

Para garantizar sincronía de datos e identificar tendencias de manera relevante

Hay múltiples herramientas online con Inteligencia Artificial que tienen como objetivo el análisis de datos. Estas permiten detectar tendencias en el desempeño y en el clima laboral interno, por ejemplo, como así también proporcionan información clave sobre el compromiso del talento humano y ayuda a predecir futuras necesidades y demandas de departamentos en términos de recursos e inversión.

Para ofrecer una mejor experiencia del empleado

¿Qué tipo de experiencia del empleado estás ofreciendo? Puedes mejorarla con esta tecnología. Veamos de qué manera:

  • Asistencia virtual: como es el caso de los chatbots, las empresas pueden aprovechar la IA para colaborar con los empleados en sus tareas diarias. No solo en el interior del departamento de Recursos Humanos, con tareas como la selección de candidatos, sino también para responder dudas que tengan los empleados sobre procedimientos internos o para resolver solicitudes de tiempo libre o vacaciones.
  • Detectar casos de posible burnout: los signos de burnout pueden detectarse si se está atento. La IA puede ocuparse de esta labor y contribuir a la toma de medidas preventivas para evitar su desarrollo. De esta manera, puede identificar patrones de comportamiento y emitir alertas a líderes de RRHH y del departamento que corresponda.
    A propósito la salud mental mental y su cuidado, descubre aquí nuestras prácticas recomendadas en Deel.
  • Hallar oportunidades de mejora: la IA puede entrenarse para tener la habilidad de detectar oportunidades en las que se pueda mejorar la experiencia del personal. Ya sea en base a encuestas y comentarios como material sobre el que esta tecnología se puede apoyar para su identificación y propuesta de mejora.

¿Cómo aplicamos la Inteligencia Artificial en Deel?

Aquí te compartimos algunos ejemplos sobre cómo nosotros usamos el aprendizaje automático y el machine learning de la Inteligencia Artificial para construir el futuro del trabajo.

En Deel, nuestro equipo es global. Esto nos permite entender perfectamente todos los retos que nuestros líderes de Recursos Humanos, CEOs y gerentes de empresas pueden tener en la gestión del talento. Por eso hemos creado Deel HR. Es la primera plataforma global de RR.HH creada para escalar con tu negocio.

Estos son algunos ejemplos de cómo aplicamos AI en Deel HR:

  • Análisis y validación automatizados de los documentos de cumplimiento de los empleados para acortar el tiempo de incorporación y onboarding.
  • Validación de la información de las nóminas para garantizar números y datos precisos para la nómina de cada empleado
  • Chatbot de preguntas y respuestas automatizado para proporcionar respuestas inmediatas a los empleados sobre temas de empleo y políticas de la empresa.
  • Verificación de acuerdos laborales y otros documentos legales para su cumplimiento.

¿Te gustaría implementar estas ventajas en tu empresa y ahorrar costos y tiempo? Entonces, te invitamos a agendar un demo de Deel HR.

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Sobre el autor

Mayteck es una profesional y yoguini, apasionada por el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, así como por el desarrollo personal. Es una líder creativa en comunicaciones y marketing con más de una década de experiencia. Mayteck es Content Manager para Latam en Deel, y con su pasión por contar historias aporta nuevas perspectivas sobre las oportunidades para trabajadores y empresas.

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