¿Qué es Data-driven y cómo usarlo en tu empresa?

La importancia del Data-driven radica en la posibilidad de recopilar datos de manera masiva para una correcta toma de decisiones fundamentada en información útil y objetiva. Este tema se encuentra en tendencia porque las empresas están sacando provecho del Big Data, Machine Learning y la Inteligencia Artificial para mejorar la competitividad en el mercado.

De hecho, según un estudio de Gartner, para este año se prevé que la alfabetización de datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor empresarial, como lo demuestra su inclusión formal en más del 80% de las estrategias de análisis y datos y los programas de gestión del cambio. Por lo tanto, adoptar una cultura del dato en las empresas es sinónimo de la toma de decisiones efectiva.

¿Qué es Data-driven?

El Data-drive es un concepto que tiene que ver con la recolección de datos para la toma de decisiones estratégicas. Este tipo de enfoque empresarial le permite a las organizaciones procesar y revisar grandes volúmenes de datos, gracias a la Big Data, para comprender de una mejor manera el comportamiento del negocio, los clientes y los propios departamentos.

En otras palabras, el Data-driven se apoya en el análisis de datos como un recurso clave para acertar en las decisiones del día a día de las empresas. Por medio de tecnologías innovadoras, relacionadas con la transformación digital, es posible capturar importantes cantidades de datos y organizarlos con el fin de extraer conclusiones que le permiten al negocio seguir creciendo.

Cuando una empresa es considerada como Data-driven, significa que cuenta con la mentalidad de basarse en los datos para definir qué camino seguir y una relevante ventaja competitiva.

Beneficios de adoptar una cultura Data-driven en la empresa

Adoptar una cultura de datos en tu empresa puede traer numerosos beneficios en términos de eficiencia, rentabilidad y crecimiento. A continuación, te presentamos algunos beneficios clave de esta cultura:

• Toma de decisiones más efectivas e informadas y objetivas basadas en datos, en lugar de confiar en suposiciones (se evitan sesgos y prejuicios).
• Mejora en el rendimiento y eficiencia, a partir de la identificación de “cuellos de botella” y áreas en las qué mejorar los procesos.
• Mayor comprensión del cliente y del mercado, como oportunidades para entender de una mejor manera cuáles son las necesidades y preferencias de los clientes. Así, tu empresa puede ofrecer productos y servicios más personalizados.
• Impacto positivo en el crecimiento y éxito de la empresa, al mismo tiempo que se reducen costos porque los datos sirven también para identificar estas áreas donde se pueden minimizar costes. De esta forma, tu empresa ahorra dinero y mejora su rentabilidad.
• Alineamiento del equipo más efectivo y rápido, ya que se obtienen los datos y a partir de estos, se marca la línea a seguir.
• Optimización en la planificación. Claramente, planificar en base a datos y no a suposiciones o intuiciones es fundamental y esto permite llevar tu organización y los resultados a otro nivel, guiándote por el estado actual de cada línea estratégica.

¿Cómo usar Data-driven en tu empresa?

Si quieres implementar una cultura empresarial basada en datos para el funcionamiento de tu organización, aquí te compartimos una serie de pasos básicos para lograr una gestión de datos exitosa.

1. Identificar y definir los objetivos de negocio que se quieren alcanzar: ¿cuáles son tus objetivos comerciales? Es prioritario conocer el para qué se buscan esos datos.
2. Recopilar y analizar datos relevantes: para una buena estrategia Data-driven, la recopilación de datos es esencial. Esta data debe ser clara, confiable e imparcial; en otras palabras, totalmente objetiva. Asimismo, es necesario elegir una plataforma adecuada para brindar acceso a los datos recopilados. Estos deben de ser de fácil consulta, para que el equipo pueda consultar el historial de decisiones o extraer todo tipo de información cuando lo necesite.
3. Implementar herramientas y tecnologías adecuadas para el análisis de datos: la automatización ha cambiado la forma de organizar los recursos humanos en las empresas. Una forma de lograr el enfoque Data-driven en RRHH es a través de un Sistema de Información de Recursos Humanos (SIRH) que centralice la información. No solo ayuda a reducir costos, sino que también elimina el error humano, permite tomar mejores decisiones que no estén basadas en la intuición y facilita el ordenamiento interno.
4. Tomar decisiones basadas en los datos recolectados: la interpretación de los datos te ayudará a crear estrategias fundamentadas en estadísticas que reducen el margen de error. Además, podrás crear tu estrategia de medición de resultados y anticipar comportamientos gracias a la visualización de tendencias.

Herramientas para implementar Data-driven en tu empresa

Aquí te compartimos algunos ejemplos de herramientas que puedes utilizar para implementarlo:

• Herramientas de análisis de datos: con el propósito de acceder a información de calidad y detectar puntos débiles y fortalezas para mayores oportunidades de ganancia, puedes recurrir al uso de Excel por su potencial para la organización y manipulación de los datos. Power BI de Microsoft es otra opción para la visualización interactiva de los datos.
• Herramientas de visualización de datos: para compartir y administrar los datos de manera adecuada, estas herramientas son las indicadas. Tal es el caso de Tableau, un software de visualización de datos interactivos para la inteligencia empresarial (o business intelligence).
• Herramientas de automatización de procesos: hay muchas soluciones para la gestión de proyectos, por ejemplo, en respuesta a necesidades de coordinación de tareas y actividades de las distintas iniciativas que tienen lugar en tu empresa. Por ejemplo, a través de Zapier, Asana o Click Up.
• Herramientas de seguimiento y medición de resultados: te permiten visualizar el estado de progreso de cada tarea, ya sea a nivel equipo o proyecto, según cómo esté distribuida la información por cada tablero. Por ejemplo, Trello.

Sin embargo, es importante tener en claro que una plataforma centralizada que permita llevar a cabo el análisis, visualización, automatización y seguimiento es la respuesta adecuada.

Ser Data-driven en tu área de Recursos Humanos y Finanzas

Resulta clave una correcta elección de los sistemas para poder tener procesos Data-Driven. Si tu información está fragmentada en diferentes hojas de cálculo, será difícil visualizar el estado actual, al igual que supone todo un desafío y esfuerzos la creación de diferentes informes para la investigación y mejora de procesos relacionados con el pago del personal.

Lo mismo ocurre si deseas obtener información en tiempo real para tener un panorama completo en el momento sobre el progreso de tus empleados en relación al desempeño y tu programa de capacitación corporativa, por ejemplo. En resumen, el hecho de ser Data-driven permite tomar decisiones acertadas en el momento oportuno y hallar oportunidades de mejora que contribuyan al desarrollo del negocio, gracias a la gestión del talento bajo este enfoque; ya sea para:

• Monitorizar la formación de los empleados y diseñar un plan personalizado de capacitación según las necesidades individuales y expectativas del negocio (¿es efectivo el nuevo programa de capacitación o hay que hacer más ajustes?).
• Obtener información confiable (¿cómo se encuentran los niveles de productividad?).
• Recolectar cuál es la mirada o la percepción de los propios empleados y traducirlos en números y estadísticas (¿en qué estado se encuentra el clima laboral?).
• Identificar las áreas y competencias a reforzar (¿cuál es la brecha de habilidades?).
• Prever situaciones comunes en la empresa, a partir de un análisis de tendencias en relación al capital humano (¿hay momentos del año en el que suele producirse más absentismo? ¿Por qué?).

Elegir un SIRH que impulse tu empresa

Es posible centralizar la información de HR y Finanzas con un Sistema de Información de Recursos Humanos que permita la recolección, visualización y administración de los datos. Un buen sistema te permite agilizar y automatizar procesos para que puedas enfocarte en lo verdaderamente importante. 

Pero, ¿cuáles son las características clave al evaluar las soluciones de SIRH disponibles? ¿Cuál es el paso a paso a seguir para elegir el SIRH más adecuado a tu empresa? Descúbrelo en esta guía gratuita.

Desafíos comunes en la implementación de una cultura Data-driven

Lo que queda claro es que el enfoque Data-driven no es una moda, sino una tendencia del futuro. Frente a esto, hay unos cuantos retos sobre lo que implica la conversión hacia una cultura de datos de la empresa y cómo implementar el Data-driven. Conoce los retos para lograr tu empresa data driven:

• El cambio de enfoque implica dejar atrás la visión de los datos como un elemento secundario o complemento a la toma de decisiones. En cambio, se debe considerar a los datos como el punto de partida para extraer conclusiones y plantear soluciones. La inhibición por comportamientos anteriores es uno de los desafíos a superar para el cambio.
• Se requieren perfiles orientados hacia los datos, no solo para que el equipo tenga interiorizada esta forma de abordar el trabajo sino también para que haya un responsable del control de la calidad de los datos y los procedimientos de recolección, como es un Data Manager. Debe haber un ejecutivo nombrado como responsable de la optimización de toda esta información y el fomento del desarrollo de habilidades relacionadas como estrategia de capacitación.
• Persiste la idea de que los datos sólo forman parte del dominio del área de Tecnología o de los analistas de información.
• Silos de información, en lugar de datos centralizados para la democratización de su acceso.
• Consideraciones éticas y legales en el uso de datos de los clientes y empleados.

Pero, ¿cómo abordar estos desafíos y consideraciones de manera efectiva? Algunos puntos principales para que se tomen los datos como un activo de valor:

• Implementar procesos de protección de los datos para asegurar el cumplimiento y seguridad en el tratamiento de la información.
• Adoptar nuevas tecnologías para centralizar la información.
• Velar por la calidad y el formato adecuado de los datos, para que esto no afecte la confiabilidad.

¿Cómo Hero Gaming pasó de facturas perdidas y procesos manuales a una plataforma centralizada?

Hero Gaming es pionero en el ofrecimiento de casinos gamificados y, desde noviembre del 2021, utilizan Deel para llevar su gestión de pagos, HR y la experiencia de sus trabajadores al siguiente nivel. El reto consistió en resolver la pérdida de facturas y los procesos manuales, lo que incluyó sistemas de recursos humanos descentralizados y dificultades para la gestión de pagos.

Por un lado, había inconvenientes para integrar a los trabajadores independientes del sistema interno de RR.HH y, por el otro, no había un proceso formal para rastrear o aprobar facturas. En Deel, ayudamos a Hero Gaming a optimizar todos sus procesos de incorporación, Recursos Humanos y pagos.

Nuestra plataforma centralizada para la documentación aseguró que no se perdieran detalles del trabajador y ayudó al equipo a mantenerse organizado. ¿Los resultados? Sus sistemas están alineados, son consistentes y no tienen que preocuparse por los procesos manuales de pago o logística de contrataciones.

Crea una cultura Data-driven y lleva tu negocio a la cima

En conclusión, una cultura data-driven puede traer numerosos beneficios para una empresa, desde la toma de decisiones basada en datos hasta la mejora de la satisfacción del cliente y la competitividad. Al utilizar los datos de manera efectiva, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, mejorar su rentabilidad y fomentar la innovación y el crecimiento.

Para eso, es fundamental que los datos se democraticen y que se ofrezca confianza en todo el equipo, para que puedan cambiar el enfoque sobre la forma de trabajo: tomar los datos como punto de partida para decidir hacia dónde ir.

Algunas perspectivas futuras del uso de Data-driven en las empresas incluyen perfiles profesionales especializados en data analytics, nuevos procesos internos a partir de la incorporación de esos perfiles y la activación de tecnologías innovadoras para el almacenamiento, gestión y análisis de datos.

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