Como a IA melhora operações e otimiza processos dentro do RH

Atualmente, as discussões sobre inteligência artificial (IA) costumam dividir os profissionais de recursos humanos (RH) em dois campos: aqueles que abraçam o potencial da IA e aqueles que ainda estão relutantes. Entre eles, existe um meio termo onde muitos líderes estão descobrindo que precisam se posicionar. A IA está constantemente expandindo suas capacidades e se tornando mais sofisticada conforme surgem novas formas de aplicação dessa tecnologia. A IA ganha mais importância conforme vários times encontram formas de se beneficiar dela. Líderes de RH estão sentindo a urgência, com 76% deles convencidos de que suas organizações precisam adotar soluções com tecnologia de IA dentro dos próximos 12 a 24 meses ou correr o risco de ficarem atrás de seus concorrentes, de acordo com a Gartner.

Compreendendo a IA nos recursos humanos

A IA simula a inteligência humana usando máquinas ou sistemas programados para pensar como pessoas. Ao longo do tempo, com mais e mais entrada de dados nas ferramentas de IA, essas tecnologias se tornarão aptas para resolver problemas, aprender a partir de interações passadas e fazer previsões mais sofisticadas.

No RH, a IA pode se tornar um auxiliar econômico - automatizando tarefas cotidianas, analisando vastos conjuntos de dados e extraindo insights para uma melhor tomada de decisões nos departamentos de RH e nas pequenas empresas. Usando a análise de dados, o processamento de linguagem natural (PLN) e o aprendizado de máquina (machine learning ou ML), a IA pode ajudar em uma ampla gama de tarefas, desde a aquisição de talentos e a integração até o envolvimento dos funcionários e a gestão de pessoas.

Aqui estão quatro principais aplicações da IA em operações de RH:

• IA generativa: no centro da IA generativa estão os algoritmos de aprendizagem profunda capazes de analisar padrões e gerar resultados exclusivos com base na entrada que os algoritmos recebem. Na prática, isso significa que descrições de cargos, publicações em mídias sociais de recrutamento, anúncios de emprego e materiais de treinamento podem ser feitos em escala muito mais rapidamente.
• Ferramentas de recrutamento e triagem de IA: várias ferramentas de IA podem lidar com o trabalho pesado de busca de candidatos, análise de currículos, agendamento de entrevistas e realização de triagens iniciais para localizar os melhores talentos.
• Assistentes virtuais e chatbots: do ponto de vista da retenção, as ferramentas de IA podem facilitar o envolvimento e a satisfação dos funcionários, com assistentes virtuais ou chatbots usando a PLN para ajudar na administração de benefícios, solicitações de folga e perguntas relacionadas ao RH.
• Sistemas de gerenciamento de desempenho: o suporte ao desenvolvimento dos funcionários é mais gerenciável com ferramentas de IA que rastreiam e analisam os principais indicadores de desempenho e recomendam as próximas etapas para atingir as metas individuais.

Escalando o processo de contratação com IA

Encontrar candidatos qualificados pode ser um obstáculo significativo quando você precisa examinar centenas ou até milhares de interessados. Veja como a IA no RH torna o processo de contratação mais eficiente:

• Recrutamento simplificado: as ferramentas de IA podem identificar candidatos qualificados, restringindo o grupo de candidatos àqueles que melhor atendem aos critérios de um determinado cargo.
• Novas contratações de qualidade: os algoritmos de IA podem examinar o histórico de contratações e os dados de desempenho dos funcionários para fazer previsões sobre o sucesso do candidato em funções específicas. Além disso, as ferramentas de IA podem ajudar a encontrar candidatos passivos que possam estar abertos a novos cargos.
• Análise de candidatos em tempo real: as ferramentas de IA aceleram o cronograma de contratação, economizando tempo ao avaliar os perfis, os currículos, as exigências salariais, as localizações geográficas e as aspirações de carreira dos candidatos.

IA no gerenciamento de talentos e engajamento de funcionários

As soluções baseadas em IA podem ajudar os líderes de RH a melhorar a gestão de talentos e os programas de engajamento dos funcionários - desde a identificação e contratação dos melhores talentos até a promoção do desenvolvimento, engajamento e retenção dos funcionários. Veja como a IA capacita os líderes de RH a proporcionar experiências excepcionais aos candidatos e funcionários:

• Maior envolvimento dos funcionários: a redução do atrito começa com o conhecimento de como as pessoas se sentem em relação a suas funções e organizações. A IA pode ajudar os líderes a administrar pesquisas, coletar feedback dos funcionários, analisar o sentimento geral dos funcionários, prever riscos de retenção e identificar áreas problemáticas a serem abordadas.
• Melhor gerenciamento de talentos: oportunidades limitadas de progressão na carreira são frequentemente relatadas como um motivo para o desgaste dos funcionários. A IA pode ajudar a projetar planos de carreira de acordo com metas e conjuntos de habilidades individuais, seja identificando oportunidades de aprimoramento de habilidades, fornecendo feedback ou auxiliando no planejamento de sucessão.

Aprendizado e desenvolvimento orientados por IA

As experiências de aprendizagem orientadas por IA e o desenvolvimento de habilidades são cruciais nos locais de trabalho atuais, dado o desejo dos funcionários de ter planos de carreira claros e oportunidades de avanço. Os algoritmos de IA podem analisar o feedback dos funcionários, as avaliações de desempenho e os compromissos de aprendizagem anteriores para ajudar com:

• Experiências de aprendizagem personalizadas: cada funcionário é único, portanto, uma abordagem de aprendizado de tamanho único não será benéfica. Com os sistemas de IA, você pode adaptar os programas de aprendizagem para estilos de aprendizagem individuais, lacunas de habilidades e metas de carreira.
• Mapeamento de competências e progressão na carreira: os algoritmos de IA também podem ajudar a prever as necessidades futuras de talentos e identificar oportunidades de aprimoramento de habilidades. Com a ajuda de bancos de dados de habilidades orientados por IA, os líderes de RH e de aquisição de talentos podem projetar planos de carreira que otimizem os talentos internos e, ao mesmo tempo, prevejam as necessidades futuras.

Reduzindo o erro humano na administração da folha de pagamento e dos benefícios com a IA

Você verá instantaneamente o impacto positivo quando incorporar a IA à administração de benefícios e folha de pagamento do RH. A IA pode automatizar muitas tarefas de rotina, permitindo que os profissionais de RH se concentrem em atividades estratégicas que exigem conhecimento humano.

Além disso, a IA permite maior precisão, automatizando tarefas como o processamento da folha de pagamento e a administração de benefícios, reduzindo a probabilidade de erro humano. Essa precisão garante remuneração e benefícios precisos para os funcionários e minimiza os erros. Além disso, os sistemas de IA podem automatizar as verificações de conformidade, reduzindo o risco de erros, penalidades e problemas legais.

E, sim, quando se trata de folha de pagamento, erros humanos acontecem - sendo que os principais erros são a falta ou o registro incorreto de horas, de acordo com a pesquisa da EY. Há custos diretos e indiretos envolvidos na correção de cada tipo de erro, com um custo médio por incidente de US$ 291. Alguns erros acarretam custos ainda mais altos; por exemplo, erros relacionados à integração de funcionários custam em média US$ 635 por incidente.

Melhorando a retenção e a satisfação dos funcionários com a IA

Os algoritmos de IA são hábeis em coletar e analisar dados, prever a rotatividade de funcionários e elaborar estratégias de retenção que atendam às necessidades dos trabalhadores. As principais áreas em que a IA pode ajudar na retenção incluem:

• Sistemas de agendamento flexível assistidos por IA, permitindo que os funcionários agendem turnos que promovam o equilíbrio entre vida pessoal e profissional
• Solicitações de folga gerenciadas por IA, aprovando folgas remuneradas ou licenças médicas em tempo real
• Recomendações baseadas em IA para envolver os funcionários com novos desafios, treinamento adicional e outras estratégias de promoção do crescimento
• Análise e previsões de dados, identificando padrões de comportamento, como atrasos em prazos, para que os gerentes possam intervir para entender melhor as necessidades e os pontos problemáticos dos funcionários

Tomada de decisões apoiada por IA no RH

Tomar decisões mais rápidas e precisas é um superpoder que muitos líderes de RH desejam ter. Com a IA possibilitando melhores dados e insights, os profissionais de RH estão aproveitando essa capacidade - economizando tempo, aumentando a eficiência, melhorando o recrutamento e reduzindo custos.

As plataformas de recrutamento alimentadas por IA oferecem insights em tempo real sobre anúncios de emprego, busca de candidatos e processos de contratação, permitindo que as equipes de RH refinem as estratégias com base no feedback dos candidatos e melhorem a experiência do candidato e as taxas de conversão. Enquanto isso, os algoritmos de IA podem analisar dados da equipe e tendências de mercado para prever necessidades futuras, permitindo que as equipes de RH ajustem os níveis de pessoal e as estratégias de recrutamento em tempo real.

De acordo com a pesquisa da SHRM, a IA no RH está crescendo aos trancos e barrancos, permitindo maior agilidade em vários aspectos do RH:

• Aquisição de talentos: com uma taxa de adoção de 64%, os processos de aquisição de talentos se beneficiam de descrições de cargos, perguntas de entrevistas e análises de currículos orientadas por IA.
• Aprendizado e desenvolvimento: as ferramentas de IA podem recomendar ou personalizar oportunidades educacionais, acompanhar o progresso do aprendizado, auxiliar no aprimoramento ou na requalificação de habilidades e criar novos conteúdos de treinamento.
• Gerenciamento de desempenho: embora ainda seja uma área em expansão da IA no RH, o gerenciamento de desempenho está ajudando com avaliações objetivas de desempenho, definição de metas, planejamento da força de trabalho e automação de tarefas de RH que exigem muito trabalho.

Desafios e considerações ao implementar a IA nos processos de RH

Embora a IA ofereça inúmeros benefícios para as equipes de RH, há alguns desafios e outras considerações a serem abordadas ao implementar a IA no RH, tais como:

• Potencial de viés algorítmico quando os sistemas de IA são treinados usando informações que não possuem os princípios de diversidade, equidade e inclusão
• Preocupações com a proteção de dados e a privacidade devido à coleta, ao armazenamento e à análise de informações pessoais
• Preocupações com a transparência, garantindo que candidatos e funcionários entendam como os sistemas de IA usarão suas informações e tomarão decisões
• Confiabilidade do resultado da IA, com informações que podem ser factualmente incorretas
• A necessidade de supervisão e contribuição humana no processo de aquisição de talentos

Encontre um equilíbrio entre a IA e o trabalho humano

Abraçar o futuro do RH significa reconhecer a interação dinâmica entre os avanços tecnológicos da IA e as estruturas regulatórias, e comprometer-se com o aprendizado e a adaptação contínuos. Os líderes de RH devem acompanhar as inovações de IA e as exigências regulatórias.

O envolvimento ativo em fóruns do setor, o desenvolvimento profissional contínuo e a colaboração com órgãos reguladores são vitais para moldar a integração responsável e ética da IA nos recursos humanos. Por meio dessa abordagem proativa, as equipes de RH podem navegar habilmente pelos desafios e aproveitar as oportunidades, garantindo a conformidade e posicionando o RH como um catalisador para mudanças organizacionais inovadoras.

A Deel está à frente das tecnologias do futuro do trabalho, incluindo IA, oferecendo contratos em conformidade global, soluções de mobilidade de profissionais e uma suíte completa de gerenciamento de RH. Agora, tanto os profissionais quanto os empregadores podem se concentrar em seu trabalho crítico, confiando as complexidades do gerenciamento de RH à Deel.