Bortom chattbotar: AI:s framtid inom lönehantering

Alla pratar om artificiell intelligens (AI) och dess potential att förändra HR och lönehantering. En nyligen genomförd YouGov-undersökning i samarbete med Deel visar att över 60 % av HR-ledare tror att AI-teknik kommer att påverka HR-arbetet positivt inom de närmaste fem åren. Men det finns en hake: endast 35 % använder AI i lönehantering eller HR-processer i dag.

Medan företagsledare driver på för att integrera AI-chattbotar i produktplaner, förbises fortfarande de mer genomgripande och transformativa användningsområdena för AI inom lönehantering.

Det är dags att gå bortom chattbotar som besvarar HR-frågor och utforska hur AI-verktyg kan lösa större utmaningar – som att hantera regelefterlevnad i olika länder eller upptäcka fel i lönehanteringen innan de uppstår.

De flesta lönehanteringssystem utnyttjar inte AI:s fulla potential, men de skulle kunna – och borde – göra det.

Därför är AI perfekt för lönehantering

AI är som gjord för att hantera stora datamängder, och lönehantering är full av dem. Med ständigt föränderliga lagar och lokala regler kan hanteringen av löneuppgifter vara både komplex och tidskrävande.

AI kan automatisera dataanalys, hjälpa löneadministratörer att hålla sig uppdaterade om landspecifika regler och dynamiskt anpassa löne- och HR-processer. Det gör regelefterlevnad enklare att hantera och minimerar risken för fel.

Här är några områden där AI verkligen kan förändra lönehanteringssystem och förbättra upplevelsen för både löneadministratörer och anställda:

Hantering av avvikelser i bruttolön till nettolön (G2N)

En vanlig utmaning inom automatiserad lönehantering är att förklara varför en anställds löneutbetalning varierar mellan olika löneperioder.

Bruttolön till nettolön kan variera av flera skäl, till exempel utläggsersättningar, bonusar, provisioner, justeringar av förmåner eller valutakursförändringar.

Större förändringar kan ske på grund av landspecifika regler, såsom den trettonde månadslönen i Filippinerna eller Tjeckiens nya skatteregler för icke-monetära förmåner.

Traditionellt sett har löneansvariga behövt förklara dessa skillnader manuellt, en process som både tar tid och ökar risken för fel. Men nu kan AI-verktyg automatisera detta.

Avancerade modeller analyserar löneuppgifter i realtid, identifierar orsakerna till förändringar i löneutbetalningar och bryter ner dem i tydliga poster för både arbetsgivare och anställda. Detta minskar förvirring, ökar transparensen och säkerställer att alla får korrekta lönespecifikationer.

Förenklar hantering av utlägg

Utgiftshantering är en ständig utmaning för globala företag eftersom lagar och krav varierar mellan länder. AI kan automatisera processerna, minska fel och säkerställa efterlevnad.

AI kan till exempel kontrollera kvitton och fakturor mot lokala lagar, identifiera dubbletter och jämföra underlag med externa databaser för att upptäcka bedrägerier.

För medarbetare kan AI-verktyg ge direkt feedback vid utgiftsrapportering. Om en kostnad överskrider dagliga ersättningsgränser i ett visst land eller inte följer lokala skatteregler, kan systemet flagga problemet i realtid och förklara hur det kan lösas. Det sparar tid, minskar frustration och gör processen smidigare för alla..

Automatisering av processer och systemintegration

Lönehantering innebär ofta repetitiva manuella uppgifter, som att anpassa rapporter eller överföra information mellan system. AI kan automatisera dessa arbetsflöden, vilket sparar tid och minskar risken för fel.

Ta till exempel PaySpace, som testar AI-driven optisk teckenigenkänning (OCR) för att tolka skattedokument från skattemyndigheter.

Genom att automatisera dataregistrering fyller AI-systemet i nödvändiga fält direkt i lönesystemet, vilket ger korrekta rapporter utan manuellt arbete.

Med tiden eliminerar detta behovet av att utvecklare konfigurerar mallar, vilket effektiviserar lönekörningar och gör lokal rapportering snabbare och smidigare.

AI kan också förändra hur användare interagerar med lönesystem. Tänk dig en lönechef som ställer specifika frågor direkt i systemet, som ”Vilka skatteregler gäller i Frankrike 2024?” eller ”Hur många frilansare finns på lönelistan i Europa i år?”

Medarbetare kan göra detsamma och få direkt svar på frågor om löneavdrag eller förmånspaket – utan att behöva använda en separat chattbot.

Varför detta är viktigt

Löner är en av de största månatliga kostnaderna för företag. Att förbättra lönesystem, säkerställa global efterlevnad och ge team snabbare åtkomst till viktig lönedata handlar inte bara om effektivisering – det är affärskritiskt.

AI inom lönehantering har potential att bli företagets mest värdefulla allierade. Automatiserade löneprocesser, säkerställd efterlevnad och förmågan att anpassa sig dynamiskt till nya krav gör AI till en avgörande faktor för lönespecialister och deras team.

För att AI ska uppfylla sitt löfte måste den gå bortom ytliga tillämpningar och hantera de verkliga utmaningar som löneavdelningar står inför idag.

Genom att integrera AI i kärnan av lönesystem kan företag revolutionera sin löne- och HR-hantering, spara tid och skapa en smidigare och mer transparent upplevelse för både medarbetare och chefer.

Detta är inte bara framtidens lönehantering – det händer redan nu. AI förändrar sättet vi arbetar på, en lönekörning i taget.

Deel Global Payroll kombinerar kraftfull automation och AI-drivna funktioner för att hjälpa dig att effektivisera processer, säkerställa efterlevnad och eliminera manuella fel. Boka en demo för att se hur Deels innovativa verktyg kan förändra din lönehantering redan idag.

Denna artikel publicerades ursprungligen på ERE.net.