Cómo impulsar operaciones y agilizar procesos en RRHH con AI

Hoy en día, los debates sobre la inteligencia artificial (AI) suelen dividir a los profesionales de recursos humanos (RR.HH.) en dos bandos: los que abrazan su potencial y los que todavía se muestran reacios. Entre ambas posturas, muchos líderes descubren que deben llegar a un punto medio.

La inteligencia artificial cada vez amplía más sus capacidades y se vuelve más sofisticada a medida que surgen nuevos casos de uso, y esta solo aumentará su importancia a medida que varios equipos encuentren formas de aprovecharla. Los líderes de RR.HH están sintiendo la urgencia, y el 76% de ellos están convencidos de que sus empresas deberían adoptar soluciones tecnológicas de inteligencia artificial en los próximos 12 a 24 meses o corren el riesgo de quedarse atrás en relación a sus competidores, según Gartner.

El papel de la inteligencia artificial en RRHH

AI simula la inteligencia humana utilizando máquinas o sistemas programados para pensar como lo hacen las personas. Con el tiempo, con cada vez más datos ingresados en las herramientas de inteligencia artificial, estas tecnologías se vuelven expertas en la resolución de problemas, aprendiendo de interacciones pasadas y haciendo predicciones más sofisticadas.

Para temas de RRHH la inteligencia artificial puede convertirse en un aliado bastante rentable: automatizar tareas cotidianas, analizar grandes conjuntos de datos y extraer insights para una mejor toma de decisiones dentro de los departamentos de RRHH y las pequeñas empresas. Mediante el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML), la inteligencia artificial puede ayudar con una gran variedad de tareas, desde la adquisición de talento y el onboarding hasta el compromiso de los empleados y la gestión del personal.

Aquí hay cuatro formas de aprovechar la AI para apoyar las operaciones de RR.HH:

1. AI generativa: en el corazón de la inteligencia artificial generativa se encuentran los algoritmos de aprendizaje profundo capaces de analizar patrones y generar resultados únicos basados en los datos que reciben. En la práctica, significa que las descripciones de puestos, las publicaciones de contratación en las redes sociales, los anuncios de empleo y los materiales de capacitación se pueden crear a escala y mucho más rápido.
2. Herramientas de selección y reclutamiento de AI: hay varias herramientas de AI que pueden encargarse del trabajo pesado de buscar candidatos, analizar currículums, programar entrevistas y llevar a cabo evaluaciones iniciales para localizar a los mejores talentos.
3. Asistentes virtuales y chatbots: desde una perspectiva de retención, las herramientas de inteligencia artificial pueden facilitar el compromiso y la satisfacción de los empleados, con asistentes virtuales o chatbots que utilizan PNL para ayudar con la gestión de beneficios, las solicitudes de tiempo libre y las preguntas relacionadas con recursos humanos.
4. Sistemas de gestión del desempeño: respaldar el desarrollo de los empleados es más manejable con herramientas de inteligencia artificial que rastrean y analizan indicadores clave de desempeño y recomiendan próximos pasos para lograr objetivos individuales.

Escala el proceso de contratación con AI

Encontrar candidatos cualificados para un puesto de trabajo puede ser un obstáculo importante cuando hay que filtrar cientos o incluso miles de solicitantes. Así es como la inteligencia artificial en RRHH hace que el proceso de contratación sea más eficiente:

• Reclutamiento optimizado: las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar candidatos calificados, reduciendo el pool de candidatos a aquellos que mejor cumplen con los criterios para un puesto determinado.
• Nuevas contrataciones de calidad: los algoritmos de AI pueden analizar minuciosamente los datos históricos de contratación y desempeño de los empleados para hacer predicciones sobre el éxito de los candidatos en roles específicos. Además, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a encontrar candidatos pasivos que puedan estar abiertos a nuevos puestos.
• Análisis de candidatos en tiempo real: las herramientas de inteligencia artificial aceleran el cronograma de contratación, lo que ahorra tiempo al evaluar los perfiles de los candidatos, sus currículums, requisitos salariales, ubicaciones geográficas y aspiraciones profesionales.

AI en la gestión del talento y el compromiso de los empleados

Las soluciones impulsadas por AI pueden ayudar a los líderes de RR.HH a mejorar la gestión del talento y los programas para promover el compromiso de los empleados, desde identificar y contratar a los mejores talentos hasta fomentar su desarrollo, motivación y retención. Así es como la inteligencia artificial permite a los líderes de recursos humanos ofrecer experiencias excepcionales a candidatos y empleados:

• Mayor compromiso de los empleados: la reducción del desgaste empieza por saber cómo se sienten las personas con sus roles y con las empresas en las que trabajan. La AI puede ayudar a los líderes con encuestas, feedback, análisis del sentimiento general de los empleados, predicción de riesgos asociados a la retención e identificación de áreas problemáticas que deban ser abordadas.
• Gestión del talento mejorada: muchas veces, las oportunidades limitadas de crecimiento profesional es una de las principales razones para el desgaste de los empleados. La inteligencia artificial puede ayudar a diseñar planes de carrera basados en objetivos y conjuntos de habilidades individuales, ya sea identificando oportunidades de mejora, brindando retroalimentación o ayudando a escalar dentro de la empresa.

Impulsa el aprendizaje y el desarrollo con ayuda de la inteligencia artificial

Las experiencias de aprendizaje y el desarrollo de habilidades impulsadas por la inteligencia artificial son cruciales para el mundo laboral actual, dado el deseo de los empleados de tener trayectorias profesionales y oportunidades de avance claras. Los algoritmos de AI pueden analizar el feedback de los empleados, las evaluaciones de desempeño y los compromisos de aprendizaje previos para ayudar con:

• Experiencias de aprendizaje personalizadas: cada empleado es único, por lo que un enfoque estándar no servirá. Con los sistemas de inteligencia artificial, puedes adaptar los programas de aprendizaje, las brechas de habilidades y los objetivos profesionales de acuerdo a cada persona.
• Mapeo de competencias y progresión profesional: los algoritmos de AI también pueden ayudar a anticipar las necesidades futuras de talento e identificar oportunidades de mejora de habilidades. Con la ayuda de bases de datos de habilidades impulsadas por AI, los líderes de RRHH y de adquisición de talento pueden diseñar planes de carrera que optimicen el talento interno y al mismo tiempo predigan las necesidades futuras.

Reduce el error humano en la administración de la nómina y los beneficios con AI

Una vez que empieces a usar AI para la gestión de nómina y beneficios, verás el impacto positivo inmediatamente. La inteligencia artificial puede automatizar muchas de las tareas del día a día, lo que le permite a los profesionales de RR.HH. enfocarse en actividades estratégicas que requieren de experiencia y habilidades humanas.

Además, la inteligencia artificial permite una mayor precisión, automatizando tareas como el procesamiento de la nómina y la gestión de beneficios, mientras que reduce la probabilidad de error humano. Esta precisión garantiza una compensación y beneficios precisos para los empleados y minimiza los errores.

Además, los sistemas de inteligencia artificial pueden automatizar las comprobaciones de cumplimiento legal, reduciendo el riesgo de equivocaciones, sanciones y problemas con las autoridades. Y sí, cuando se trata de nómina, pueden ocurrir errores humanos, como registros de tiempo incorrectos o faltantes, según una investigación de EY. Hay costos directos e indirectos relacionados con la corrección de cada tipo de error, con un promedio de $291 dólares por incidente. Algunos errores generan costos aún mayores; por ejemplo, aquellos relacionados con el onboarding de empleados rondan los $635 dólares por incidente.

Mejora la retención y la satisfacción de los empleados con AI

Los algoritmos de AI son expertos en recopilar y analizar datos, predecir la rotación de empleados y diseñar estrategias de retención que aborden las necesidades de los trabajadores. Las áreas clave donde la inteligencia artificial puede ayudar a la retención incluyen:

• Sistemas de programación flexible asistidos por AI que permiten a los empleados autoprogramar turnos que promueven el equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
• Solicitudes de tiempo libre gestionadas por AI, aprobando tiempo libre remunerado o licencias por enfermedad en tiempo real.
• Recomendaciones basadas en AI para involucrar a los empleados con nuevos retos, capacitación adicional y otras estrategias que promuevan su crecimiento.
• Análisis y predicciones de datos, identificando patrones de comportamiento como retrasos en los plazos para que los líderes puedan intervenir para entender mejor las necesidades y los puntos débiles de los empleados.

Toma de decisiones en RR.HH. respaldada por AI

Tomar mejores decisiones (y más rápido) es un superpoder que muchos líderes de recursos humanos quisieran tener. Ya que hoy en día AI permite obtener datos e insights de mejor calidad, los profesionales de RR.HH. están aprovechando esa capacidad, lo cual les permite ahorrar tiempo, aumentar la eficiencia, mejorar la contratación y reducir costos. Las plataformas de reclutamiento impulsadas por inteligencia artificial ofrecen insights en tiempo real sobre ofertas de trabajo, búsqueda de candidatos y procesos de contratación, lo que permite a los equipos de recursos humanos perfeccionar estrategias basadas en el feedback de los solicitantes, mejorar la experiencia de los candidatos y las tasas de conversión. Mientras tanto, los algoritmos de AI pueden analizar datos de la fuerza laboral y tendencias del mercado para predecir necesidades futuras, esto sirve para ajustar los niveles de dotación de personal y las estrategias de contratación en tiempo real. Según una investigación de SHRM, AI en RRHH está creciendo muchísimo, permitiendo una mayor agilidad en varios aspectos:

• Adquisición de talento: con una tasa de adopción del 64%, los procesos de adquisición de talento se benefician de descripciones de trabajo, preguntas de entrevistas y revisiones de currículums impulsadas por IA.
• Aprendizaje y desarrollo: las herramientas de inteligencia artificial pueden recomendar o adaptar oportunidades educativas, hacer un seguimiento del progreso del aprendizaje, ayudar a formar o mejorar las habilidades y crear nuevos contenidos de capacitación.
• Gestión del desempeño: aunque esta es un área de la inteligencia artificial en RRHH que aún está en proceso de expansión, está ayudando con revisiones objetivas del desempeño, establecimiento de objetivos, planificación de la fuerza laboral y automatización de tareas de recursos humanos que requieren mucha mano de obra.

Desafíos y puntos clave al implementar AI en los procesos de RR.HH.

Si bien la inteligencia artificial ofrece muchos beneficios para los equipos de RR.HH., existen algunos retos y temas que se deben abordar al implementar la inteligencia artificial en recursos humanos, como por ejemplo:

• Potencial de sesgo algorítmico cuando los sistemas de AI se entrenan utilizando información que carece de los principios de diversidad, equidad e inclusión.
• Preocupaciones sobre la protección de datos y la privacidad debido a la recopilación, el almacenamiento y el análisis de información personal
• Preocupaciones de transparencia, garantizando que los solicitantes y los empleados comprendan cómo los sistemas de inteligencia artificial utilizarán su información y tomarán decisiones.
• Confiabilidad de los resultados de AI, ya que la información puede ser objetivamente incorrecta.
• Necesidad de supervisión y aportación humana en el proceso de adquisición de talento.

Logra un equilibrio entre AI y el trabajo humano

Abrazar el futuro de los recursos humanos significa reconocer esta interacción dinámica entre los avances tecnológicos de AI y los marcos regulatorios, y comprometerse con el aprendizaje y la adaptación continuos. Los líderes de RRHH deben mantenerse al día con las innovaciones en AI y las leyes que la regulan.

La participación activa en foros de la industria, el desarrollo profesional continuo y la colaboración con los organismos reguladores son vitales para dar forma a la integración responsable y ética de la inteligencia artificial en los procesos de recursos humanos. A través de este enfoque proactivo, los equipos de RR.HH. podrán afrontar mucho mejor los retos y aprovechar las oportunidades, garantizando el cumplimiento legal y posicionando los departamentos de RR.HH. como catalizadores de un cambio organizacional innovador.

Deel está actualizado con las tecnologías del futuro del trabajo, incluida la inteligencia artificial, y ofrece contratos que cumplen con las normas globales, soluciones de movilidad de los trabajadores y una suite completa de gestión de RR.HH. Ahora, tanto los trabajadores como los empleadores pueden enfocarse en funciones clave mientras Deel se encarga de las complejidades administrativas.