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Au-delà des chatbots : l'avenir de l'IA dans la paie

Global Payroll

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Auteur

L'équipe Deel

Dernière mise à jour

27 mars, 2025

Publié

27 mars, 2025

Tout le monde parle de l'intelligence artificielle (IA) et de son potentiel à révolutionner les ressources humaines et la paie. Selon une récente enquête YouGov réalisée avec Deel, plus de 60 % des responsables RH estiment que la technologie IA aura un impact positif sur les pratiques RH au cours des cinq prochaines années. Mais voici le hic : seulement 35 % utilisent actuellement l'IA dans le traitement de la paie ou les process de travail RH.

Alors que les dirigeants insistent pour intégrer des chatbots IA dans les feuilles de route des produits, les utilisations plus profondes et transformatrices de l'IA pour la paie sont encore largement négligées.

Il est temps de dépasser les chatbots qui répondent aux questions RH et de maîtriser les outils d'IA pour relever des défis plus importants, comme gérer la conformité dans différents pays ou détecter les erreurs de paie avant qu'elles ne se produisent.

La plupart des logiciels et systèmes de paie n'exploitent pas pleinement les capacités de l'IA, mais ils pourraient et devraient le faire.

Pourquoi l'IA est parfaite pour la paie

L'IA prospère grâce aux grands ensembles de données, et la paie en regorge. Des lois de conformité en constante évolution aux réglementations locales variées, la gestion des données de paie peut être complexe et chronophage.

L'IA a la capacité d'automatiser l'analyse des données, d'aider les professionnels de la paie à rester à jour sur les règles spécifiques à chaque pays et d'adapter de manière efficace les processus de paie et ressources humaines, rendant ainsi la gestion de la conformité plus facile et les erreurs inexistantes.

Voici les domaines où l'IA peut véritablement transformer les systèmes de paie et améliorer l'expérience des équipes de paie et des employés :

Résoudre la variance du brut au net (G2N)

Un défi courant dans la paie automatisée est d'expliquer pourquoi le montant du chèque de paie d'un employé change d'un cycle à l'autre.

La rémunération brute à nette peut varier en raison de facteurs tels que les remboursements de frais, les primes, commissions, ajustements des avantages sociaux ou fluctuations des taux de change.

Des changements plus importants peuvent survenir en raison de politiques spécifiques à chaque pays, comme le 13e mois de salaire aux Philippines ou la nouvelle législation fiscale de la République tchèque pour les avantages non monétaires.

Traditionnellement, les gestionnaires de paie devaient expliquer manuellement ces différences, un processus à la fois chronophage et sujet aux erreurs. Mais les outils d'IA peuvent désormais automatiser cela.

Des modèles avancés analysent les données de paie en temps réel, identifient les causes profondes des changements de salaire et les décomposent en chapitres clairs pour les employeurs et employés. Cela élimine la confusion, améliore la transparence et garantit que chacun reçoit des rapports de paie précis.

Simplifier la gestion des dépenses

La gestion des dépenses est un point de douleur persistant pour les entreprises internationales, car les lois et exigences diffèrent d'un pays à l'autre. La technologie de l'IA peut intervenir pour automatiser ces processus, réduisant ainsi les erreurs et risques de non-conformité.

Par exemple, l'IA peut vérifier les reçus et les factures par rapport aux lois locales, signaler les doublons et même comparer les soumissions à des bases de données tierces pour détecter la fraude.

Pour les employés, les outils d'IA peuvent fournir des retours instantanés lors des soumissions de dépenses. Si une demande dépasse une limite de per diem dans un pays spécifique ou ne respecte pas les règles fiscales locales, le système d'IA peut signaler le problème en temps réel et expliquer comment le résoudre. Cela permet de gagner du temps et d'éviter des frustrations, rendant le processus plus efficace pour toutes les personnes concernées.

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Automatiser les processus et connecter les systèmes

Le traitement de la paie implique souvent des tâches manuelles répétitives, comme la personnalisation de rapports ou le transfert d'informations entre systèmes. Les capacités de l'IA peuvent automatiser ces process, aidant ainsi les équipes de paie à gagner du temps et réduire les erreurs humaines.

Prenons PaySpace par exemple. Ils testent la reconnaissance optique de caractères (OCR) pilotée par l'IA pour interpréter les documents fiscaux fournis par les autorités fiscales.

En automatisant la saisie des données, le système d'IA cartographie les champs requis directement dans les systèmes de paie, créant ainsi des rapports précis sans intervention manuelle.

Au fil du temps, cela élimine le besoin pour les développeurs de configurer des modèles, simplifiant ainsi les traitements de paie et rendant les rapports localisés plus rapides et efficaces.

L'IA a également le potentiel de transformer les interactions des utilisateurs avec les logiciels de paie. Imaginez un gestionnaire de paie posant des questions spécifiques aux tâches directement dans le système, comme « Quelle est la règle de retenue d'impôt en France pour 2024 ? » ou « Combien de sous-traitants sont sur la liste de paie en Europe cette année ? »

Les employés pourraient faire de même, en demandant des éclaircissements sur les déductions de paie ou les forfaits d'avantages sociaux en temps réel, sans avoir besoin de naviguer vers un chatbot distinct.

Pourquoi est-ce important ?

La paie est l'une des plus grandes dépenses mensuelles pour toute entreprise. Améliorer les systèmes de paie, garantir la conformité internationale et donner aux équipes un accès plus rapide aux données essentielles de la paie ne sont pas seulement des améliorations opérationnelles, elles sont déterminantes pour l'entreprise.

L'IA dans le traitement de la paie a le potentiel de devenir l'allié le plus précieux d'une entreprise. Les processus de paie automatisés, l'assurance de la conformité et la capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles exigences font de l'IA un atout révolutionnaire pour les professionnels de la paie et leurs équipes.

Mais pour que l'IA tienne véritablement cette promesse, elle doit aller au-delà des applications superficielles et s'attaquer aux véritables défis auxquels les équipes de paie sont confrontées aujourd'hui.

En intégrant des capacités d'IA au cœur du logiciel de paie, les entreprises peuvent révolutionner la manière dont elles gèrent les tâches de paie et de ressources humaines, gagner du temps et créer une expérience plus fluide et transparente pour les employés et les gestionnaires.

Ce n'est pas seulement l'avenir de la paie—c'est déjà le cas. L'IA est là pour transformer notre façon de travailler, paie après paie, pour tous les talents de vos équipes.

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Cet article a été initialement publié sur ERE.net.

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